Foto de portada de Observability with ClickStack Fundamentals (AMER)
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Observability with ClickStack Fundamentals (AMER)

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Acerca del evento

​Qué aprenderás: En esta sesión práctica, los participantes implementarán un conjunto completo de herramientas de observabilidad utilizando ClickHouse, OpenTelemetry y HyperDX. Aprenderás a ingerir y correlacionar registros (logs), métricas, trazas y sesiones, además de explorar potentes técnicas de consulta mediante SQL y una sintaxis basada en Lucene dentro de la interfaz de usuario. Por último, descubrirás cómo configurar alertas, realizar consultas sobre tus datos de ClickStack utilizando agentes de IA —a través de LibreChat y el servidor MCP de ClickStack— y supervisar el uso de modelos de lenguaje (LLM) con Langfuse.

​Al finalizar esta sesión, serás capaz de:

  • ​Implementar y conectar ClickHouse, OpenTelemetry Collector y HyperDX

  • ​Ingestar registros (logs), métricas, trazas y sesiones

  • ​Correlacionar telemetría proveniente de múltiples fuentes para lograr observabilidad

  • ​Navegar por la interfaz de usuario (UI) de HyperDX para realizar consultas y análisis

  • ​Utilizar sintaxis SQL y Lucene para la búsqueda de eventos estructurados y no estructurados

  • ​Configurar alertas

  • ​Comparar trazas normales y lentas mediante diferencias (deltas) entre eventos

  • ​Agrupar mensajes de registro similares a través de patrones de eventos

  • ​Conectar agentes de IA a tu clúster

​Habrá tanto formación dirigida por un instructor como laboratorios prácticos. El material se presenta en módulos e incluirá:

​Módulo 1: Introducción a ClickStack Módulo 2: Inserción de datos Módulo 3: Visualización de datos Módulo 4: Agentes de IA

​Requisitos previos:

  • ​Durante la formación, accederás a los materiales del curso a través de ClickHouse Academy. Se recomienda crear una cuenta antes del evento AQUÍ.

  • ​Cuenta de ClickHouse Cloud para acceder a los laboratorios.

  • ​También necesitarás poner en marcha un servicio en ClickHouse Cloud. Si ya has agotado tu periodo de prueba gratuito, ponte en contacto con nosotros al menos un día antes de la formación.

  • ​Es útil estar familiarizado con el uso de terminales y contenedores.

  • ​Docker o una herramienta equivalente.

  • ​Permisos para enlazar Docker a localhost en los puertos 8000, 8001, 4317, 4318, 3000 y 3080.

  • ​Una clave de API para un proveedor de LLM (como Anthropic o cualquier otro de tu elección).

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