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[VESSL AI 웨비나] 2027년 GPU 예산, 품의서를 통과하는 TCO 설계법
웨비나 소개
GPU 시간당 단가만 놓고 내년 예산을 잡으면, 실제 청구 금액과 높은 확률로 차이가 발생합니다. 스토리지, 네트워크, 유휴 시간, 물량 확보에 실패했을 때의 대체 비용 등의 요소까지 고려해야 비로소 정확한 숫자가 나옵니다.
VESSL AI가 진행하는 이번 웨비나에서는 <2027년 GPU 예산, 품의서를 통과하는 TCO 설계법>을 주제로, 총소유비용(TCO) 계산 프레임워크와 실제 계약 구조로 본 예산 시나리오를 공개합니다.
🎁 신청하신 분 전원께 품의서에 바로 활용하실 수 있는 '2027 GPU 예산 설계 템플릿'을 드립니다.
진행 정보
일시: 2026년 8월 26일 (수) 오후 3시~4시
진행 방법: 온라인 Zoom
*신청하신 분들께 참여 링크를 웨비나 시작 1~2일 전 이메일로 전달드립니다.
*다시보기 녹화본은 제공되지 않습니다. 꼭 일정을 비워주세요.
발표자
주다운, Sales Lead, VESSL AI
류인태, CPO, VESSL AI
웨비나 구성
5분 오프닝
10분 Part 1. AI 인프라/GPU 시장 트렌드
15분 Part 2. TCO 설계 프레임워크 & 실제 사례로 보는 예산 시나리오
10분 멀티노드 트레이닝에 최적화된 제품 (VESSL VM Cluster) 소개
5~10분 간단한 Q&A + 클로징
상세 내용
GPU 수급 전망 등 AI 인프라 트렌드를 공유드립니다.
온디맨드, 스팟, 예약형(RI)의 손익분기점을 계산하는 방법과, 학습 · 추론 · 파인튜닝 워크로드별로 달라지는 산정 기준을 다룹니다.
실제 계약 사례를 통해, 같은 물량을 어떤 구조로 짰을 때 총비용이 얼마나 달라지는지 보여드립니다.
VM Cluster를 소개드리고 어떤 팀에게 적합한지 공유드립니다.
추천 대상
2027년 AI 인프라 예산안을 직접 작성하거나 결재하는 분
GPU 도입 근거 자료를 만들어야 하는 인프라 및 리서치 실무 담당자
온프레미스 구축과 GPU 클라우드 사이에서 비용 비교가 필요한 분
하반기에 당장 쓸 GPU 물량을 확보해야 하는 AI 팀
바로 견적을 받아보고 싶다면?
견적 문의하기 — 워크로드와 필요한 자원 등을 알려주시면 맞춤 견적을 보내드립니다.
VESSL AI 소개
<VESSL AI>는 AI 워크로드 전용 GPU 클라우드 VESSL Cloud를 운영하는 네오클라우드 기업입니다. 한국, 미국, 유럽 등 여러 지역의 글로벌 데이터센터를 연결해, A100, H100, H200, B200, B300, GB200, GB300을 온디맨드/ 예약형/ 스팟으로 공급합니다. 업스테이지, 스캐터랩, KAIST, MIT, 스탠포드 등 국내외 기업과 연구기관이 VESSL Cloud에서 모델을 학습하고 있으며, 2026년 세계경제포럼(WEF) '테크놀로지 파이오니어'에 선정됐습니다.
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