Meetup Labelia

​Au programme :

​- ​Intervention de Marianne Clausel, Enseignante-Chercheuse, membre du Comité National du CNRS et co-responsable du projet national Causali-T-AI

​- ​Temps d’échange collectif autour de l’évolution du référentiel Labelia - ​Brainstorm et constitution de groupes de travail pour structurer les prochaines étapes.

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​Pour cette édition, Marianne Clausel, Professeure à l'Université de Lorraine et spécialiste de causalité et d'IA explicable, présentera les avancées récentes de ses travaux en intelligence artificielle explicable (XAI) avec un focus tout particulier sur la causalité. Ses recherches portent notamment sur l’explicabilité des processus industriels abordée sous le prisme de la causalité.

Elle introduira différents usecases tirés d'applications industrielles et expliquera les apports de la causalité sur ces exemples. Cela permettra de mettre en avant deux apports importants de la causalité : la découverte du graphe causal qui permet de fournir des explications à un phénomène, et l'inférence causale qui permet notamment d'explorer des scénarios-dits contrefactuels- alternatifs à ce qui a été observé.

En parallèle, elle expliquera comment ces approches se combinent à des approches plus classiques comme l'analyse de sensibilité (indices de Sobol ou de Shapley).

Porté par une communauté engagée, Labelia est le label de référence pour l'IA responsable et de confiance. Il repose sur un triptyque : un référentiel open source, une plateforme d’auto-évaluation et un label ! datacraft relance les Meetups Labelia, avec une soirée dédiée à la (re)découverte du label, et de ses nouveaux objectifs. ​Cette rencontre sera également l’occasion d'échanger autour de la nouvelle version du label, afin de maintenir Labelia comme le standard de référence pour le développement et l’usage responsable des systèmes d’IA dans un écosystème en constante évolution.