État de l’art : ontologies et graphes de connaissances
TL;DR — Cet atelier propose un état de l’art des ontologies et des graphes de connaissances, de leurs fondamentaux à leurs applications pour la détection de signaux faibles et l’enrichissement des systèmes GraphRAG, en explorant notamment les apports du raisonnement logique et de l’inférence.
par Marion Schaeffer et François Oustry, co-fondateurs de Merlin Intelligence
Le web sémantique connaît un regain d’intérêt, porté notamment par l’essor des approches GraphRAG et l’intégration des ontologies dans des plateformes comme Microsoft Fabric. Dans un contexte où les modèles de langage renouvellent les usages de la donnée, les graphes de connaissances et les ontologies offrent des leviers complémentaires pour structurer et expliciter l’information.
Cet atelier proposera un retour aux fondamentaux pour distinguer ontologie et graphe de connaissances, comprendre leurs rôles respectifs et complémentaires, et clarifier les usages de ces notions selon les outils et les contextes.
Nous explorerons ensuite des applications possibles : la détection de signaux faibles, en reliant des informations dispersées pour faire émerger des indices de tendances ou de risques, et l’enrichissement des systèmes de recherche d’information (GraphRAG, OntoRAG), en mobilisant entités, concepts, relations et connaissances structurées pour fournir un contexte plus pertinent aux modèles de langage. Nous verrons notamment comment le raisonnement logique et l’inférence peuvent compléter les approches statistiques, et dans quelles conditions ces mécanismes contribuent à rendre les résultats plus traçables, explicables et reproductibles.
L’objectif : donner des repères concrets pour comprendre les possibilités de ces approches, leurs conditions de mise en œuvre et leur complémentarité avec les technologies d’IA générative.