Comprendre les différences entre les modèles d'IA
On parle souvent de « l'IA » au singulier, alors qu'il existe des centaines de modèles conversationnels qui ne répondent pas du tout de la même manière.
Pendant une heure, l'équipe de compar:IA vous propose un tour d'horizon pour mieux les distinguer.
Au programme :
🔧 Les caractéristiques objectives Taille du modèle (et pourquoi un petit modèle peut faire mieux qu'un grand), architectures denses vs. mixture of experts, fenêtre de contexte (et le « context rot » qui dégrade les performances quand on en met trop), degré d'ouverture des modèles, coût et latence.
🎭 Les caractéristiques subjectives Qualité du français, suivi d'instructions, ton, et la flatterie (sycophancy) sous toutes ses formes : le modèle qui valide une info fausse, qui adopte votre opinion, qui flatte votre ego. Comment repérer ces biais, et comment évaluer un modèle pour son propre cas d'usage.
🔍 Quelques modèles intéressants à explorer Sélection de modèles à tester sur compar:IA, au-delà des suspects habituels.
📅 Jeudi 21 mai · 13h30-14h30 Dans le cadre de la Semaine de l'IA pour tous.