Comprendre les différences entre les modèles d'IA

​On parle souvent de « l'IA » au singulier, alors qu'il existe des centaines de modèles conversationnels qui ne répondent pas du tout de la même manière.

​Pendant une heure, l'équipe de compar:IA vous propose un tour d'horizon pour mieux les distinguer.

​Au programme :

​🔧 Les caractéristiques objectives Taille du modèle (et pourquoi un petit modèle peut faire mieux qu'un grand), architectures denses vs. mixture of experts, fenêtre de contexte (et le « context rot » qui dégrade les performances quand on en met trop), degré d'ouverture des modèles, coût et latence.

​🎭 Les caractéristiques subjectives Qualité du français, suivi d'instructions, ton, et la flatterie (sycophancy) sous toutes ses formes : le modèle qui valide une info fausse, qui adopte votre opinion, qui flatte votre ego. Comment repérer ces biais, et comment évaluer un modèle pour son propre cas d'usage.

​🔍 Quelques modèles intéressants à explorer Sélection de modèles à tester sur compar:IA, au-delà des suspects habituels.

​📅 Jeudi 21 mai · 13h30-14h30 Dans le cadre de la Semaine de l'IA pour tous.