Déployer l’IA en Entreprise : gouvernance, adoption, passage à l’échelle

​Événement réservé aux dirigeants, aux membres des comités exécutifs et aux directeurs des systèmes d’information. Les organisateurs se réservent le droit d’accepter ou de refuser les demandes d’inscription.

Petit-déjeuner co-organisé par Dust et ElevenLabs pour échanger entre pairs sur les conditions d’un déploiement de l’IA à la fois ambitieux, sécurisé et maîtrisé.

L’intelligence artificielle s’installe progressivement dans les entreprises. Mais entre les premières expérimentations et un déploiement à grande échelle, les mêmes questions reviennent : comment garantir une utilisation sécurisée des données ? Comment intégrer l’IA dans les cadres de gouvernance existants ? Comment convaincre les différentes parties prenantes et favoriser une adoption durable au sein de l’organisation ?

​À l’occasion de ce petit-déjeuner organisé par Dust et ElevenLabs, nous réunirons des dirigeants, des membres de Comités Exécutifs et des Directeurs des Systèmes d’Information pour échanger de manière concrète sur les enjeux du déploiement de l’IA en entreprise.

​Thèmes abordés:

• ​les principaux freins à l’adoption de l’IA dans les grandes organisations ;

• ​les enjeux de gouvernance, de sécurité, de souveraineté et de protection des données ;

• ​les conditions nécessaires pour passer de l’expérimentation à des usages réellement déployés ;

• ​les leviers pour embarquer les équipes et aligner les différentes parties prenantes ;

• ​des cas d’usage concrets combinant les capacités de Dust et d’ElevenLabs.

​Agenda:

• ​8h30 Accueil et petit-déjeuner

• ​9h00 Echanges sur les enjeux de gouvernance et d’adoption de l’IA. Retours d’expérience et best practice. Q&A

• ​10h00 Échanges informels et networking

​Cet événement s’adresse principalement aux :

• ​membres de Comités Exécutifs et dirigeants ;

• ​Directeurs des Systèmes d’Information et responsables IT ;

• ​responsables de la transformation et de l’innovation ;

• ​responsables de la gouvernance des données et de l’IA ;

• ​responsables métiers engagés dans des initiatives d’adoption de l’IA