​MongoDB와 Microsoft의 개발자 생태계가 하나의 앱 위에서 만납니다. 🚀

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​이번 MongoDB User Group Seoul Meetup #6는 Microsoft Korea에서 진행됩니다.

​AI 코딩 에이전트로만 사용하던 GitHub Copilot이 이제 SDK를 통해 내 앱 안으로 들어옵니다. 앱을 개발하는 코딩 에이전트를 넘어, 앱을 운영하는 실무 에이전트가 된다면 그 앱의 데이터와 기억은 어떻게 설계해야 할까요?

​이번 밋업은 GitHub Justin Yoo님의 오픈소스 프로젝트 Interview Coach(Microsoft Agent Framework 기반 .NET 면접 코치 앱) 하나를 가운데 두고, 세 개의 세션이 이어서 앱을 발전시켜 나갑니다.

​Agenda

​19:00 · Welcome — MongoDB User Group Seoul
이번 밋업의 흐름과 실습 환경을 소개합니다.

​19:10 · 어느날 갑자기 GitHub Copilot이 내 면접 준비를 도와주기 시작했다 — 유저스틴

​19:50 · Break

​20:00 · 면접 기록, MongoDB로 옮기다— 김종현

​20:40 · 에이전트는 무엇을 기억해야 할까— 정보현

​21:20 · Community Talk & Q&A
세션과 AI 기반 개발에 대한 질문과 경험을 자유롭게 나눕니다.

​21:40 · Networking

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​1 어느날 갑자기 GitHub Copilot이 내 면접 준비를 도와주기 시작했다

​먼저 Justin님이 Interview Coach의 멀티 에이전트 워크플로우 아키텍처와, GitHub Copilot SDK로 에이전트를 앱에 통합하는 방법을 소개합니다. Copilot SDK의 동작 원리를 뜯어보고, 데이터를 관리하는 MCP 서버까지 앱 전체의 구조를 함께 살펴봅니다.

​2 면접 기록, MongoDB로 옮기다

​이어서 이 앱의 면접 기록 저장소를 Azure Cosmos DB에서 MongoDB로 옮겨 봅니다. MongoDB EF Core Provider로 저장소를 갈아 끼우고, .NET 개발자가 알아 두면 좋은 MongoDB의 데이터 표현과 스키마 검증·이행을 다룹니다. MongoDB MCP Server와 Agent Skills를 연결해 GitHub Copilot이 실제 데이터를 보고 이해하며 함께 작업하는 개발 경험도 실습합니다.

​3 에이전트는 무엇을 기억해야 할까

​마지막으로 대화가 끝나면 모든 것을 잊어버리는 에이전트에게 기억을 더합니다. 단기·장기 메모리의 개념과 설계 방법을 살펴보고, Interview Coach가 지난 면접을 기억하고 활용하도록 MongoDB로 에이전트 메모리를 구현합니다.

​참가자분들은 각자 노트북에서 함께 따라 해 볼 수 있습니다. 💻

​GitHub Codespaces 또는 로컬 Dev Container 기준이며, 사전 준비 안내는 행사 전에 따로 공지합니다.