TechGarden #1: KI-Modelle im Vergleich
Beim ersten TechGarden-Treffen schauen wir uns an, was aktuelle KI-Modelle wirklich können: offene und geschlossene, europäische und nicht-europäische, zum Beispiel Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Claude, GPT und Gemini. Du kannst aber genauso gut an deinem eigenen Projekt arbeiten.
Für den Modellvergleich gibt es ein gemeinsames GitHub-Repository, in das jeder seine Tests und Ergebnisse einbringen kann. So wächst von Abend zu Abend etwas, das allen gehört.
So läuft der Abend
Kein festes Programm, nur ein grober Rahmen:
18:00 Kurze Runde: Jeder stellt sich vor und erzählt, woran er heute arbeiten möchte.
18:20 Kurzer Impuls von Narges: Welche KI-Modelle gibt es, und wie vergleichen wir sie?
18:30 60 bis 90 Minuten bauen, jeder an seinem Thema oder gemeinsam. Wer hängt, bekommt Hilfe.
ca. 20:00 Runde: Was hat geklappt, was nicht? Danach offenes Ende bis 21:00.
Für wen
Entwickler, Engineers, Freelancer, Gründer und alle, die an etwas Technischem bauen. Programmierkenntnisse helfen, Profi musst du nicht sein.
Mitbringen
Laptop und Ladekabel
ein Projekt oder eine Idee
einen GitHub-Account, falls du am gemeinsamen Repository mitbauen willst
Gut zu wissen
Kostenlos
Kleine Runde, höchstens 12 Leute
Die genaue Adresse bekommst du nach der Anmeldung.
Kein Vortrag, kein Pitch, kein Networking-Smalltalk. Build. Code. Ship.
Gastgeberin: Narges Hadji-Hosseini, TechGarden Frankfurt
techgarden-frankfurt.de
English
First TechGarden meetup. No fixed programme, just a rough frame:
6:00 pm Everyone briefly introduces themselves and what they want to work on.
6:20 pm Short intro by Narges: which AI models are out there and how we compare them.
6:30 pm We build for 60 to 90 minutes.
around 8:00 pm We talk about how it went. Open end until 9:00 pm.
This time’s topic: comparing AI models, open and closed, European and non-European, or bring your own project. There will be a shared GitHub repository for the model comparison where everyone can add their tests and results.
Bring your laptop, charger and a GitHub account if you want to contribute. Free, up to 12 people. The address is shared after registration.