Ruta de aprendizaje: Agentes nivel Intermedio - Intro
Hoy damos inicio a la ruta de aprendizaje de Agentes nivel intermedio. En Latam tenemos que convertirnos en costructores. Tenemos que resolver nuestros propios problemas con tecnología. Tenemos que aprender!
Esta será una serie de clases que un equipo de verdaderos cracks de Tribu iA han venido preparando durante los últimos meses y que darán a través de nuestro canal de Youtube.
Habrán tareas de implementación!
De qué se trata? Les contamos aquí:
🎯 Objetivo principal
Diseñar e implementar un asistente empresarial de IA listo para producción (ingesta multimodal, RAG/GraphRAG, orquestación de agentes con LangGraph, observabilidad/Evals) que opere sobre datos reales con puntos de aprobación humana.
👁️ Objetivos específicos de aprendizaje
1. Dominar la interacción con LLMs para generar salidas estructuradas (JSON), gestionar contexto/memoria y decidir con criterio cuándo usar RAG vs. fine-tuning según costo, mantenimiento y objetivo.
2. Diseñar una ingesta multimodal (imágenes y audio) que valide campos contra esquemas, normalice la información y la persista automáticamente en los repositorios de datos.
3. Implementar recuperación de conocimiento combinando RAG y GraphRAG con enrutamiento híbrido semántico+contextual.
4. Orquestar soluciones agenticas con LangGraph y Tools, bajo un supervisor, incorporando puntos Human-in-the-Loop para aprobar acciones sensibles antes de ejecutarlas.
5. Garantizar calidad y operación continua con trazabilidad/observabilidad, Evals, experimentación A/B y rollbacks en CI/CD.
Si les suena, asistan a la primera sesión que será introductoria para ver en detalle el contenido de las clases y lo que se realizará. Hoy 6pm!
#AI