Satış ve Pazarlamada Yapay Zekayı Kullanmak [Kurucular ve Karar Vericiler İçin]

​Kurucular için Satış ve Pazarlamada Yapay Zeka [Uygulamalı Eğitim]
4 saatlik uygulamalı program Konum: THK & Orion Tekmer

​Kimin için:
Kurucular ve karar vericiler için. Pazarlamayı ve satışı bizzat yürüten değil, pazarlama ve satış kararlarını veren ve sonuçlarından sorumlu olan kişiler.

Programın amacı
Kurucu ve karar vericilerin, yapay zekayı şirketinin gerçeğini görme aracı olarak kullanmasını sağlamak. Program sonunda katılımcı verisini kendi okur ve hangi işi kime devredeceği hakkında fikir sahibi olur.

Program:

​14:00 – 14:15 · Tanışma ve Çerçeve
Kurucunun yapay zekâyla geçirdiği zaman nereye gitmeli? Hangi düşünce yapısıyla hareket etmeli?

• ​Üretmek değil, görmek: kurucunun asıl kazancı içerik değil, karar kalitesidir.

• ​Bağlamsız ve bağlamlı yapay zekâ: aynı soruya verilen iki farklı cevap (canlı demo)

​14:15 – 15:25 · İşletme Hafızasını Oluşturmak
Yapay zekâ şirketimizi nasıl tanır? Hangi bilgiyi, hangi araçla, nasıl bir düzende vermeliyiz?

• ​Yapay zekânın şirketi tanıması için gereken bilgiler: teklifler, fiyatlama mantığı, konumlanma, ses tonu, süreçler, başarı hikâyeleri

• ​Bilgi vermek ile karar verme biçimini aktarmak arasındaki fark

• ​Araçlar: Claude Projects, proje talimatları, skill'ler; hangi bilgi nerede durmalı?

• ​Uygulama: katılımcı kendi şirketinin hafızasını kurar ve test eder.

​Çıktı: Çalışan bir işletme hafızası

​15:25 – 16:05 · Müşteri Bağlamını Kurmak
Müşterilerimi gerçekten tanıyor muyum? Yapay zekâya müşteri bağlamını nasıl veririm?

• ​Müşteri dili sözlüğü: müşteri, yorum ve görüşme notlarında problemini kendi kelimeleriyle nasıl anlatıyor?

• ​Beş rakip için mesaj matrisi: kim neyi vaat ediyor, boşluk nerede?

• ​İtiraz listesi: satın almayı durduran nedenler ve bunlara cevaplar

​Çıktı: Hafızaya eklenmiş üç müşteri bağlamı dokümanı

​16:05 – 16:15 · Mola

​16:15 – 17:05 · Gerçek Veriyi Okumak
Ziyaretçi nerede düşüyor ve neden? Ekibimin raporu ham veriyle örtüşüyor mu? Haftada yirmi dakikada neyi görmem yeterli?

• ​Meta, Google Ads, GA4, Search Console ve Clarity verisini yapay zekâya bağlamak (doğrudan bağlantı veya dışa aktarım)

• ​Huniyi okumak: trafik → etkileşim → dönüşüm; kayıp nerede ve neden?

• ​Ekibin ya da ajansın raporunu ham veriyle karşılaştırmak

• ​Kurucu için haftalık rapor: hangi 5–7 metrik, hangi sorular?

​Çıktı: Haftalık kurucu raporu şablonu

​17:05 – 17:35 · Pazarlama ve Satış Akışı
Pazarlama ve Satışta hangi metriklere bakmalıyım? Ekibimden hangi raporları istemeliyim?

• ​Satış hunisi metrikleri: lead → görüşme → teklif → kapanış, dönüşüm oranları, satış döngüsü süresi, kaybedilme nedenleri

• ​Veri katmanları: CRM, teklif ve fatura verisi, e-posta/WhatsApp, görüşme notları

• ​Kurulabilecek otomasyonlar: takip hatırlatmaları, haftalık pipeline raporu, kayıp analizi

​Çıktı: Satış metrikleri listesi ve öncelikli otomasyon fikirleri

​17:35 – 18:00 · Devretme
Hangi iş Claude'a, hangisi ekibe, hangisi ajansa verilmeli? Ajansın çıktısını nasıl denetlerim? İlk pazarlamacıyı hangi iş için işe alırım?

• ​Claude, ekip ve ajans arasında karar matrisi

• ​Brief ve denetim şablonları: iyi bir brief'te ne olmalı, ajans raporu hangi sorularla sorgulanır?