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Scrittura scientifica con l’intelligenza artificiale

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Informazioni sull'evento

L’intelligenza artificiale sta trasformando rapidamente il modo in cui la ricerca accademica viene scritta, analizzata e comunicata. Tuttavia, l’utilizzo dell’AI nella scrittura scientifica richiede non solo strumenti adeguati, ma anche rigore metodologico, trasparenza e integrità della ricerca.

In questo webinar esploreremo come i ricercatori possano integrare in modo efficace e responsabile strumenti di AI come SciSpace nel processo di scrittura accademica dalla generazione delle idee alla preparazione del manoscritto per la pubblicazione.

Durante il webinar discuteremo di:

  • Come utilizzare l’AI per sviluppare idee di ricerca e formulare ipotesi

  • Supporto dell’AI nella revisione della letteratura scientifica

  • Utilizzo dell’AI per rafforzare il disegno metodologico degli studi

  • Migliorare struttura, chiarezza e qualità della scrittura scientifica

  • Trasparenza ed uso etico dell’AI nella ricerca

  • AI come supporto nel processo di peer review e revisione dei manoscritti

  • Utilizzare l’AI per presentazioni, sintesi divulgative e comunicazione della ricerca


Relatore

Il Prof. Giuseppe Biondi-Zoccai è Professore Associato di Cardiologia presso la Sapienza Università di Roma e dirige il laboratorio di emodinamica presso l’Ospedale S. Maria Goretti di Latina. È autore di oltre 1.100 pubblicazioni indicizzate su PubMed ed è riconosciuto tra i Top Italian Scientists nel campo delle scienze biomediche.

È inoltre Editor-in-Chief della rivista Minerva Cardiology and Angiology e membro dell’editorial board di diverse riviste cardiologiche internazionali. La sua attività di ricerca si concentra sulla metodologia della ricerca clinica, sintesi delle evidenze, epidemiologia e applicazioni dell’intelligenza artificiale nella medicina.


🎥 Webinar live + Sessione interattiva di domande e risposte

Un’occasione per scoprire come utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare la scrittura scientifica mantenendo rigore metodologico e integrità della ricerca.

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