Foto de portada de 🧬 Clase Gratuita: Valida Interacciones Proteína-Ligando con GROMACS e Inteligencia Artificial
Foto de portada de 🧬 Clase Gratuita: Valida Interacciones Proteína-Ligando con GROMACS e Inteligencia Artificial
Avatar for LYN BIOLEARNING
Presentado por
LYN BIOLEARNING
Organizado por
62 asistirán

🧬 Clase Gratuita: Valida Interacciones Proteína-Ligando con GROMACS e Inteligencia Artificial

Google Meet
Inscripción
¡Hola! Para unirte al evento, regístrate a continuación.
Acerca del evento

🧬 ¡Clase Gratuita Online! Valida interacciones proteína-ligando con GROMACS e Inteligencia Artificial

Obtener una pose mediante docking es solo el comienzo. Para determinar si un ligando mantiene su interacción con una proteína, es necesario analizar su comportamiento a lo largo del tiempo mediante simulaciones de dinámica molecular.

En esta clase gratuita conocerás cómo integrar docking con inteligencia artificial, preparación de sistemas proteína-ligando, simulaciones en GROMACS y análisis de trayectorias moleculares para estudiar la estabilidad estructural de un complejo.

Aprenderás a interpretar análisis como RMSD, RMSF y contactos moleculares, además de visualizar el comportamiento del ligando utilizando herramientas como VMD y PyMOL. Estos análisis permiten transformar una simulación en evidencia útil para proyectos, tesis e investigaciones en descubrimiento de fármacos.

🔗 Únete a nuestra comunidad para recibir materiales y recordatorios:
https://chat.whatsapp.com/GVX9e4a8eaX14vfCBYaWEk

¿Qué verás en esta clase?

• Fundamentos de bioinformática estructural y dinámica molecular.
• Representación de proteínas, ligandos y complejos biomoleculares.
• Etapas de una simulación: preparación, minimización, equilibración y producción.
• Preparación de sistemas proteína-ligando con GROMACS y CHARMM36.
• Docking molecular asistido por inteligencia artificial con DiffDock.
• Análisis de estabilidad mediante RMSD y RMSF.
• Evaluación de contactos proteína-ligando.
• Visualización e interpretación de trayectorias con VMD y PyMOL.

A tomar en cuenta

🖥️ La clase se realizará en vivo mediante Google Meet.

🗓️ Revisa el horario correspondiente a tu país y agrégalo a tu calendario.

📝 Ten a mano tu aplicación de notas para registrar los conceptos y recomendaciones de la sesión.

🔬 No necesitas experiencia avanzada en GROMACS. La clase está dirigida a estudiantes, tesistas, investigadores y profesionales interesados en simulación molecular, bioinformática estructural y descubrimiento computacional de fármacos.

Dinámica

Durante la sesión exploraremos el flujo de trabajo de un sistema proteína-ligando, desde la obtención de una estructura inicial mediante docking con inteligencia artificial hasta su preparación, simulación y análisis en GROMACS.

Conocerás cómo interpretar la estabilidad del complejo, la flexibilidad de la proteína y la permanencia de los contactos moleculares. Al finalizar, tendrás un espacio de preguntas y respuestas para resolver tus dudas.

👨‍🏫 Docente: Emilio Paredes Solis

Maestrando en Computer Science en la Universidad Nacional de San Agustín, con experiencia en biología estructural, biofísica computacional y simulaciones de dinámica molecular aplicadas a sistemas biomoleculares.

Realizó una estancia de investigación en InnovaLab, perteneciente al Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, y ha desarrollado actividades de investigación vinculadas al Wishart Lab de la University of Alberta, Canadá.

Su trabajo integra herramientas como GROMACS, VMD, PyMOL, Avogadro, DiffDock y gmx_MMPBSA, junto con enfoques de inteligencia artificial aplicados al descubrimiento de fármacos y al análisis de interacciones moleculares.

💬 ¿Te surgen dudas? Podrás dejarlas en el chat del evento y las responderemos durante la sesión.

LYN BIOLEARNING 🧬💙

Avatar for LYN BIOLEARNING
Presentado por
LYN BIOLEARNING
Organizado por
62 asistirán