​A Conta Invisível: Os Custos Ocultos e o Verdadeiro ROI em Produtos Inteligentes

​Uma simulação imersiva de 90 minutos para explorar, na prática, como criar produtos de Inteligência Artificial que sejam escaláveis e rentáveis.

​O Elefante na Sala

​Plugar um modelo de linguagem (LLM) ou um agente inteligente em um produto nunca foi tão acessível. O problema é o dia seguinte. O uso da IA transforma a interação do usuário, mas a conta da nuvem chega rápido. Se mal arquitetada, a Inteligência Artificial deixa de ser o motor de inovação e vira um dreno financeiro.

​Como provar o verdadeiro ROI das operações inteligentes? O segredo está em conectar a engenharia da IA, a fluidez da jornada do usuário e o modelo de negócio para garantir que a inovação realmente se pague.

​O Manifesto do Laboratório: Troca Intensa e Simulação

​Esqueça as palestras teóricas. Este é um Pocket Hackathon de 90 minutos, desenhado para ser um ambiente de aprendizagem baseado na troca intensa de experiências.

​Acreditamos que, no território inexplorado da IA, ninguém tem todas as respostas. Toda bagagem é relevante e cada olhar pessoal é fundamental. A solução genial que salvará a margem de lucro do produto pode vir da vivência de um desenvolvedor sênior, da intuição de um designer júnior ou da vivência de mercado de quem atua em negócios. O sucesso do produto depende dessa colisão de perspectivas.

​Ao sentar na mesa, seu time receberá um Dossiê Confidencial de um produto em crise. A missão é analisar métricas, debater caminhos e propor uma intervenção rápida. Durante a jornada, mentores estarão nas mesas para ajudar a destravar o fluxo de ideias e guiar as discussões. E para deixar tudo mais dinâmico, interrupções e alertas simularão o ritmo real do mercado, exigindo adaptação rápida e união do grupo.

​Para quem é este espaço de aprendizado?

​A resolução de problemas complexos exige pluralidade. Você é muito bem-vindo, independentemente do seu nível de senioridade, se atua ou quer atuar nestas áreas:

• ​Produto e Negócios: Quer aprender a precificar features de IA, analisar funis de adoção e priorizar melhorias com base em métricas de consumo real.

• ​Design e UX: Deseja explorar como a interface pode educar o usuário a interagir melhor com a IA, criando fluxos que evitem desperdício de processamento.

• ​Tecnologia e Engenharia: Quer discutir como otimizar integrações com IA, repensar chamadas de API e arquitetar soluções eficientes.

• ​Agilidade e Projetos: Busca entender como fatiar entregas complexas e manter o fluxo de valor contínuo em cenários de alta incerteza.

​Sem tempo para preciosismo, apenas muita colaboração e aprendizado prático. Junte-se a nós para descobrir como transformar a empolgação com a IA em produtos sustentáveis de verdade.