VOCAID DEEP — Masterclass Physical AI no emulador sem hardware
Muita gente quer pesquisar IA física, mas falta a base. Esta aula existe para isso: duas horas de IA embarcada com Raspberry Pi e Arduino, com uma aplicação em cada eixo do programa.
O que vamos cobrir
→ A base embarcada. Microcontrolador (Arduino, ESP32, Pico) e computador de placa única (Raspberry Pi); o laço sensor → modelo → atuador → medição; como medir latência, energia e acurácia na placa.
→ Uma aplicação por eixo. Geodefesa espacial: classificar recortes de satélite num Pi dentro de um orçamento de energia. Automação industrial: visão com câmera no Pi e atuação com Arduino, via ROS 2. Engenharia de produção: detecção de anomalia por vibração num ESP32. Sistemas embarcados: TinyML quantizado no Pico e um semáforo testado contra tráfego simulado. Biofabricação: um instrumento de bancada com Arduino e otimização bayesiana no Pi, começando sem material biológico.
→ Da bancada à fábrica. ML na automação da produção em larga escala e no dia a dia da operação: manutenção preditiva de frota, inspeção visual em linha, otimização de processo e sequenciamento; drift, retreino e borda versus servidor; o gêmeo digital da linha para testar a política antes de tocar a fábrica; datasets abertos (C-MAPSS, MVTec AD) para praticar sem fábrica.
→ Sem infraestrutura física. Como Wokwi, Renode, Gazebo com ROS 2, Blender, OpenCV, SUMO (cidades inteligentes e sinalização) e GNU Radio emulam essas aplicações: a equipe desenvolve no simulador e resolve a reivindicação contra uma medição.
→ Ferramentas de IA e dados. Claude Science, ChatGPT, Kaggle e Google Colab no ciclo: para que servem, o que custa e as regras de uso (nunca dados pessoais; conferir citações; declarar o uso). Com um walkthrough do Colab ao vivo: treinar um modelo pequeno com GPU gratuita, exportar em INT8 e levar para a placa ou para o Wokwi.
→ Como o programa funciona. Trilhas, escrita de 15 a 21/11, avaliação entre pares sem identificação de autoria de 22 a 24/11, resolução e certificação de 25 a 28/11.
→ Pesquisa, submissão e publicação na ferramenta. Demonstração do envio e das rodadas de revisão; o que se espera em cada entrega (texto, diagramas e esquemas de circuito, lista de materiais, código, medições); como anexar fotos e vídeos do projeto físico ou do simulador; e como fica o artigo científico publicado, como um todo, num artigo-exemplo.
Para quem: todas as pessoas inscritas no programa, de qualquer área. Não é preciso ter placa em casa: tudo tem caminho por simulador.
Gravação: a aula será gravada para quem não puder assistir ao vivo, e a gravação fica disponível para as pessoas inscritas. Ela inclui a tela, o áudio da apresentação e as falas de quem participar com microfone ou câmera. Quem preferir não aparecer pode participar pelo chat.
Programa e inscrição no ciclo: https://luma.com/srvxv7zb
Edital completo: https://claude.ai/artifact/LgmvoXKaMWczNcdZ6xGrRj
Online, pelo Google Meet, no horário de Brasília. O link aparece após a inscrição. Os dados dos inscritos são tratados pela Vocaid LLC conforme a LGPD e a Política de Privacidade (https://vocaid.ai/pt/privacy-policy).