Podstawy AI01. „Dzieci we mgle” – wprowadzenie do świata AI - odwołane
Zapraszamy na kurs wprowadzający do świata sztucznej inteligencji. Stanowi on solidną podstawę do dalszej nauki, łącząc niezbędną wiedzę teoretyczną z ogólnymi zasadami działania i rozwoju systemów AI w takich obszarach jak tekst, obraz, wideo i dźwięk.
Wiele obecnych w debacie publicznej narracji na temat AI jest myląca, ponieważ opiera się na założeniu, że są to programy komputerowe podobne do tych, z którymi mieliśmy do czynienia do tej pory, tylko bardziej skomplikowane. AI są programami komputerowymi, ale sposób ich działania jest fundamentalnie różny od algorytmicznych narzędzi będących rezultatem programowania i wymagają od nas zmiany perspektywy na sposoby interakcji z nimi. Dopiero wówczas interakcja z AI może być konstruktywna i otwierająca nowe możliwości twórcze. Podczas kursu uczestnicy zdobędą niezbędną wiedzę teoretyczną, poznając historię i rozwój AI, zrozumieją, czym różnią się takie systemy od tradycyjnych programów komputerowych oraz jak one działają.
Kurs przeznaczony jest zarówno dla osób rozpoczynających przygodę ze sztuczną inteligencją, jak również tych, którzy chcą usystematyzować posiadaną już wiedzę. Zapewnią one każdemu uczestnikowi solidne przygotowanie do dalszego rozwoju w obszarze AI i praktycznego wykorzystania tej technologii w różnych kontekstach. Ta wprowadzająca, ogólna i teoretyczna część jest niezbędną podstawą dla dalszych zajęć, prezentujących konkretne sposoby implementacji i współpracy z AI w dziedzinie tekstu, obrazu, wideo i dźwięku.
Plan kursu
1. Skala i znaczenie rewolucji AI
Skąd się to wszystko wzięło – przypadkowe przełomy i emergencja w systemach sztucznej inteligencji.
AI 1.0 i AI 2.0 – podobieństwa i różnice.
Gdzie jesteśmy i dokąd zmierzamy? Najnowsze odkrycia i osiągnięcia w dziedzinie generatywnych modeli AI, przewidywane kierunki i spodziewana dynamika dalszego rozwoju.
2. Czym jest, a czym nie jest AI?
AI – Artificial Intelligence czy Artificial Intuition?
Podobieństwa i różnice AI z HI (Human Intelligence).
Różne podejścia do AI: antropomorfizacja, technologizacja, automatyzacja.
Idea współmyślenia z AI.
Redukcja kosztów czy wzrost wartości?
3. Jak działają generatywne systemy AI?
Konstrukcja i zasady działania modeli.
Kluczowe pojęcia: pamięć systemu, zasady trenowania, inferencja, przestrzeń utajona, prompt crafting i jego znaczenie.
Zaawansowane techniki: Information Retrieval, RAG, Deep Research .
Trenowanie i dostrajanie modeli oraz rola datasetów.
Podczas kursu dowiesz się między innymi:
» Jak są kluczowe cechy systemów sztucznej inteligencji, jak one działają i czym różnią się od innych systemów komputerowych? » Jak popularne narracje na temat AI wypaczają znaczenie i sens zastosowania tych systemów w praktyce? » W jaki sposób wchodzić we współpracę z AI, aby efekty były jak najbardziej wartościowe i twórcze? » Jakim zmianom będzie podlegać nasza rzeczywistość w konfrontacji z AI? » Jak wykorzystać potencjał AI w tym gwałtownie zmieniającym się krajobrazie? » Czego można spodziewać się w najbliższych miesiącach i jak przygotowywać się do nadchodzących szans i zagrożeń?