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La arquitectura que queda después de los todos errores!

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​Humo abstenerse!
Agentes, roles, harnesses, memoria, modelos caros, modelos baratos...

​Negocio aprendidos a golpes con clientes reales desde la misma experiencia!

​Todos tenemos un agente que dijo "listo, todo funciona" con los tests en rojo. Algunos tenemos dos agentes que se quedaron charlando entre ellos mientras corría el contador de tokens. Y cada semana sale un arnés nuevo que promete que esta vez sí.

​Esta charla no trae el arnés definitivo ni el benchmark de la semana. Trae lo que quedó en pie después de operar agentes con clientes que pagan, y la lista de lo que hubo que tirar.

​Cinco decisiones, cada una con su cicatriz:

  1. ​Roles y líneas de mando: quién manda, quién ejecuta y qué pasa cuando dos agentes se ponen de acuerdo sin avisarte.

  2. ​Arneses y arquitecturas: cómo elegir uno sin cambiarlo cada vez que alguien publica un hilo.

  3. ​Memoria: por qué tu agente es brillante y cada mañana no se acuerda de nada.

  4. ​Modelos caros y baratos: cuándo pagar el premium y cuándo es ir en Ferrari a comprar el pan.

  5. ​Probar o descartar: qué merece un fin de semana de experimentos y qué no merece ni un café.

​Sin demos que solo funcionan en el escenario. Con configuraciones reales, costes reales y un cliente esperando al otro lado.

Charla a cargo de Cristian Luna, desde su propia experiencia como AI Architect.

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