AI в IT-архитектуре: Сергей Баранов

​В обучающих выборках LLM практически нет прикладных примеров архитектурных решений, в основном это паттерны из книг.

​Реальные ADR, архитектурные документы и спецификации компаний - закрытая корпоративная информация, редко публикуемая.

​В открытом доступе доминируют учебники/книги, статьи о паттернах, GitHub-репозитории с кодом, но не с прикладными архитектурными решениями.

​То есть он содержат паттерны, но не прикладные кейсы принятия архитектурных решений в конкретных организационных контекстах.

​Так что если по вашим прикладным архитектурным кейсам LLM выдает вам странное - это ожидаемо.

​Простых решений тут вроде как нет. Можно сгрузить модели ваши данные в промт или RAG, сделать few-shot со своими кейсами либо.. … принять ограничение и не бороться с ним.

​В типовых задачах, описанных в тысячах источников, модель полезна. В нестандартных она даст паттерн из книги, потому что ничего другого у нее нет.

​Значит, для нестандартных задач модель используется не как архитектор, а как инструмент оформления уже готового решения. Или нет?