硅谷AI私董会#7 | Personal AI 爆发，与 83 亿数字用户的新战场
硅谷AI私董会 #7
Personal AI 爆发，与 83 亿数字用户的新战场
Muse、Dots、Cue —— 谁能成为超级入口
📅 时间
2026年10月3日（周六）14:30–18:00
📍 地点
Los Altos, California
具体地址将在报名确认后发送
大模型之后，AI创业的价值会沉淀在哪里？
过去几年，大模型能力快速提升，也让 AI 创业的门槛越来越低。
但一个新的问题正在出现：
当模型能力逐渐商品化，创业公司到底靠什么建立长期壁垒？
答案可能已经不再只是模型本身。
新的机会正在向 Agent、Personal AI、个人数据、Workflow、Distribution、Synthetic Users，以及 AI-Native 产品基础设施不断延伸。
本期「硅谷AI私董会」邀请硅谷早期投资人、连续创业者，以及 AI 前沿研究与创业团队，从投资判断、产品实践与前沿研究三个视角，共同讨论 AI 下一阶段可能出现的新产品、新平台与新商业机会。
嘉宾分享
嘉宾一｜夏淳
TSVC 联合创始人
硅谷资深早期投资人、连续创业者
《Personal Agent 如何重写互联网、商业与个人主权》
现在几乎所有科技创业公司都在谈 AI，但真正能够建立长期价值的公司，依然只是少数。
本次分享将从硅谷早期投资视角出发，结合长期科技创业与投资实践，分析当前 AI 创业最容易陷入的误区，以及下一阶段正在出现的新机会。
重点讨论：
Agent 是否仍然存在真正的创业窗口
Vertical AI 如何建立行业壁垒
Physical AI 与机器人还有哪些新机会
数据、Workflow 与 Distribution 为什么越来越重要
当基础模型能力逐渐商品化，创业公司靠什么形成长期竞争力
投资人如何判断一个 AI 产品只是 Demo，还是有机会成为一家长期公司
嘉宾简介：
夏淳，TSVC（原 TEEC Angel Fund）联合创始人，硅谷资深早期投资人、连续创业者。
TSVC 成立于 2010 年，长期专注早期科技投资，是 Zoom 最早的机构投资者之一，累计投资超过 200 家初创企业。
夏淳曾任 Sun Microsystems 首席架构师，并连续创办三家科技公司，长期关注人工智能、芯片、云计算、机器人及智能制造等前沿领域。
毕业于清华大学电子工程系，并获得美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）计算机博士学位，曾任清华企业家协会（TEEC）北美分会首任主席。
嘉宾二｜Ben Wu
PIN AI 联合创始人
YC W15 校友、连续创业者
《Personal AI & the AI-Native Startup》
今天大多数 AI 助手，本质上仍然是一套“服务所有人”的通用智能。
但下一阶段的 Agent，可能会逐渐从通用助手，走向真正理解一个人的长期数据、行为、偏好与上下文的 Personal AI。
本次分享将结合 PIN AI 的创业实践，讨论：
Personal AI 与今天的通用 AI Assistant 有什么本质区别
为什么个人数据可能成为下一代 Agent 的核心资产
端侧 AI 与隐私计算将扮演什么角色
AI Agent 如何真正进入个人长期工作流
AI-Native Startup 应该如何重新设计产品，而不是简单给旧产品“加一个 AI”
Personal AI 可能催生哪些新的产品形态和商业模式
下一代互联网的超级入口，会不会是一个真正属于个人的 AI
嘉宾简介：
Ben Wu，硅谷连续创业者，麻省理工学院（MIT）工程硕士、Y Combinator W15 校友，现为 PIN AI 联合创始人。
他早年曾任 Oracle 软件工程师，并参与创办语音 AI 公司 Raven Tech，后者进入 YC W15，并于 2017 年被百度收购。
此后联合创办企业金融科技公司 S Financial，累计融资超过 2000 万美元。
2024 年联合创办 PIN AI，专注 Personal AI、AI Agent、端侧智能与隐私计算，探索如何利用个人本地数据，为用户构建真正高度个性化的 AI。
嘉宾三｜李孝民博士 & 郝悦行博士
李孝民｜MatrAIx 联合创始人 & CEO
郝悦行｜MatrAIx 联合创始人
《83亿数字用户：AI如何模拟整个世界》
如果一个产品在真正发布之前，就可以先让数百万、甚至数十亿个“数字用户”使用，会发生什么？
传统产品研发通常需要经历：
设计 → 开发 → 上线 → 获取用户 → 测试 → 收集反馈。
而 MatrAIx 正在探索另一种路径：
让 AI 先模拟真实世界中的用户。
MatrAIx 构建了由约 83 亿 Persona Agents 组成的大规模模拟用户基础设施。
其 Persona 8B 覆盖约 1,290 个用户维度，并构建了面向问卷、AI Chatbot、网站和应用程序的交互式评估环境。
相关研究覆盖多个领域和大规模真实世界评估任务，用于研究不同类型的用户，对于产品变化、AI行为与内容策略的差异化反应。
本次分享将重点讨论：
如何构建人口规模的数字用户体系
AI 到底能不能有效模拟真实用户
Persona Agent 如何用于产品测试和用户研究
Synthetic Users 能否改变传统 A/B Test
市场调研是否会被 AI 重构
AI 产品上线之前，是否可以先进行大规模“虚拟用户测试”
Synthetic User 是否可能成为新的产品基础设施
“模拟整个世界”背后有哪些新的创业机会
嘉宾简介
李孝民博士
MatrAIx 联合创始人 & CEO，DeepMind 高级研究科学家。
研究方向包括 AI Agent、编程智能体、后训练与智能体框架等。拥有哈佛大学应用数学博士背景，并曾在麻省理工学院从事研究工作。研究成果发表于 ICML、NeurIPS、ICLR 等人工智能顶级会议。
郝悦行博士
MatrAIx 联合创始人，微软研究员
拥有康奈尔大学博士背景，并曾在麻省理工学院电子工程与计算机科学相关团队开展研究。研究方向包括人机交互、大语言模型评估、AI 与用户行为研究等，相关成果发表于 CHI、AAAI 等国际会议及期刊。
参加之前，可以先思考三个问题
1. 如果模型越来越便宜，AI创业公司的价值最终会沉淀在哪里？
模型？数据？用户？工作流？Distribution？还是品牌与网络效应？
2. 当AI越来越了解个人，个人数据会不会成为下一代互联网最重要的资产之一？
未来每个人是否都会拥有一个真正理解自己的 Personal AI？
3. 如果AI能够模拟数百万乃至数十亿用户，会发生什么？
产品研发、市场调研、广告测试、用户研究，甚至企业决策，会不会被重新定义？
Who Should Join
本次活动特别适合：
AI 创业者、科技企业家、投资人、产品负责人、AI 研究者，以及关注 Agent、Personal AI、AI-Native Startup、Synthetic Users 和下一代 AI 产品机会的科技从业者。
活动采用小规模深度交流形式，希望让真正身处 AI 创业、研究和投资一线的人坐下来讨论：
大模型之后，下一轮真正属于创业公司的机会在哪里？
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About 硅谷AI私董会
「硅谷AI私董会」由 Growlink 发起，面向 AI 创业者、科技企业家、投资人与全球科技公司从业者，通过小规模闭门分享、深度圆桌与真实案例交流，连接硅谷一线科技创新与全球创业生态。
我们关注的不只是“AI 有什么新技术”，而是：
哪些技术正在走向产业，哪些产品正在形成商业模式，以及下一轮真正的机会在哪里。
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