

【因果推論春期講習④】ランダム化比較試験
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【因果推論春期講習】https://luma.com/d5gzmr97
講義概要
本セミナーでは、社会科学における因果推論の基礎手法であるランダム化比較試験(Randomized Controlled Trial: RCT)について、理論と実証例の両面から解説する。まずは推定対象となる因果効果を復習した上で、無作為抽出と割当がどのように因果効果を識別可能にするのかを、潜在アウトカムの考え方から整理する。さらに、フィールド実験・実験室実験・サーベイ実験の特徴とトレードオフを比較し、実際の社会科学研究における応用例を検討する。最後に実験実装上の注意点や不均一な因果効果推定のための方法論を提示して自力でRCTを実装するための包括的な知識を提供する。
学習ポイント
無作為抽出+無作為割り当てにより因果効果が識別される理由を説明できる
RCTにおけるATEの識別と推定方法を理解する。
フィールド実験・実験室実験・サーベイ実験の違いと限界を説明できる。
因果効果の不均一性(HTE)の意味を理解する。
実験実装上の注意点を理解する。
自分でRCTを実行できるようになる。
講義の流れ
① 内生性と因果推論の問題設定(10分)
識別したい因果効果の復習 (ATE &HTE)
セレクションバイアスの存在がATEの識別にもたらす影響と具体例
無視可能性と平均独立の仮定の元での因果効果の識別
② 無作為割当の理論的性質(10分)
無作為抽出
無作為割り当て
無作為抽出+無作為割り当ての元での因果効果の識別
無作為割り当ての方法
③ RCTとその類型(40分)
RCTとは
フィールド実験
実験室実験
サーベイ実験
④ 因果効果の推定(20分)
平均値差
回帰分析
検定と多重検定補正
HTEの推定
⑤ 実装上の注意・検証・まとめ(10分)
倫理的問題
内的妥当性と外的妥当性
SUTVA
二重盲検法
バランスチェック
分析者のためのチェックリスト
講習終了後に見逃し配信もございます(3か月間)
併せて学習にご活用ください。
講師紹介
宋 財泫(Song Jaehyun)
関西大学 総合情報学部 准教授
慶應義塾大学法学部を卒業後、神戸大学大学院にて博士号(政治学)を取得 。早稲田大学高等研究所助教、同志社大学文化情報学部助教を経て、2021年より関西大学総合情報学部准教授に就任 。専門は比較政治学、計量政治学、政治的方法論 。特に有権者の投票行動や選挙制度、政治心理に関する研究を主導しており、ベイズ統計学、因果推論、テキスト分析、機械学習といった高度な計量手法を社会科学へ応用する研究に取り組んでいる 。複数の科学研究費助成事業をリードするほか、『たのしいベイズモデリング』シリーズなどの分担執筆を通じて、データサイエンスと政治学の橋渡しを積極的に行っている 。
領収書発行
領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。なお、学割利用の方への領収書発行はいたしかねますので、予めご了承ください。https://seminar.no-spare.com/receipt
受講証書
弊社の講座では、福利厚生の申請等にご利用いただける受講証明書の発行を承っております。柔軟なカスタマイズも可能ですので、ご希望の際はお気軽に申請フォームよりお問い合わせください。
受講証申請フォーム:https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf8Em5USmdrCrqFyqx7fvc3I_X7Nbxqmtisb2PTaAdhIvIsQA/viewform?usp=publish-editor
注意事項
お申し込み後、弊社よりZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。
万が一、開催日になっても事前案内メール(Zoomの参加URLや講義資料など)が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。
キャンセル・お問い合わせの際は、弊社コンタクトフォームよりお願い申し上げます。
禁止事項
録音や録画撮影などはご遠慮ください。
免責事項
本講習の内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。
主催者および講演者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本講演の一部あるいは全部を中止させていただく場合があります。
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