Cover Image for GTM201: GAMMA 사례로 보는 2년 간의 성과 및 실험 공유회
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GTM201: GAMMA 사례로 보는 2년 간의 성과 및 실험 공유회

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Gamma와 함께 한국 시장에서 GTM을 해오며, 처음에는 한국 고객이 약 20만 수준이었습니다. 지금은 약 250만, 활성 유저는 100만 규모까지 왔습니다.

이번 세션에서는 “결과”만 말하지 않고, 그 결과를 만들었던 실험들 실패들 의사결정의 근거를 최대한 구체적으로 공유합니다.

AI 프로덕트는 결국 “좋은 모델”만으로 크지 않더라고요.

제품-메시지-채널-커뮤니티-루프(재방문/공유/추천)가 어떻게 맞물릴 때 성장하는지, 그리고 그걸 검증하기 위해 어떤 실험을 했는지 이야기합니다.

이런 분께 추천합니다

  • GTM(Go-to-Market) 업무를 하거나, 앞으로 하고 싶은 분

  • AI 제품/툴을 만드는 팀(프로덕트/마케팅/세일즈/CS/그로스)

  • 한국 시장에서 초기 확산 → 스케일업으로 넘어가는 “현실적인” 방법이 궁금한 분

  • 커뮤니티, 콘텐츠, 파트너십을 GTM 엔진으로 쓰고 싶은 분

다룰 내용 (예정)

  • 2년간 “한국”에서 실제로 먹힌 GTM 루프: 무엇이 전환을 만들었나

  • 초기 확산 단계에서 했던 실험 vs 스케일 단계에서 버린 실험

  • 메시징/포지셔닝: 누가 “왜” Gamma를 쓰게 되었는가

  • 채널/커뮤니티 운영: 모객이 아니라 지속 사용으로 연결한 방식

참가 후 얻어갈 것

  • “GTM를 어떻게 설계하고 실험하는지”에 대한 실전 템플릿/사고방식

  • 비슷한 상황(툴/AI/프로덕티비티 제품)에서 바로 적용 가능한 실험 아이디어

  • 무엇을 “하면 안 되는지” (실패/낭비했던 것들)까지 포함한 리얼한 레슨

진행 방식

  • 발표 + 사례 중심 공유 + Q&A (케이스 질문 환영)

  • (원하시면) 세션 후 네트워킹 후속 스터디채널 안내

  • 참가신청을 하신 분들은 라이브 이후 다시 보기 링크를 전달 드립니다.

GTM과 AI 프로덕트에 관심 있는 분들과 “실험의 언어”로 대화해보고 싶습니다.

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