![Obrazek w tle dla Meet theBABrain #3: Co stoi za sukcesem dobrej analizy? [PL]](https://images.lumacdn.com/cdn-cgi/image/format=auto,fit=cover,dpr=2,background=white,quality=75,width=400,height=400/uploads/zu/38001aca-2faf-4b35-8140-5c01ef01314f.png)
![Obrazek w tle dla Meet theBABrain #3: Co stoi za sukcesem dobrej analizy? [PL]](https://images.lumacdn.com/cdn-cgi/image/format=auto,fit=cover,dpr=2,background=white,quality=75,width=400,height=400/uploads/zu/38001aca-2faf-4b35-8140-5c01ef01314f.png)
Meet theBABrain #3: Co stoi za sukcesem dobrej analizy? [PL]
Co stoi za sukcesem dobrej analizy? Jak AI może to wesprzeć?
Znajomość narzędzi i technik bardzo pomaga. Ale podczas sesji mentoringowych i szkoleń ciągle wracam do tego, jak analitycy myślą: na co zwracają uwagę, jakie pytania zadają i jak podejmują decyzje.
Na trzecim spotkaniu Meet theBABrain porozmawiamy o tym, co pomaga prowadzić analizę tak, aby powstawały rozwiązania dostarczające rzeczywistą wartość.
Przyjrzymy się pytaniom:
Co sprawia, że analiza prowadzi do dobrych decyzji?
Jakie powtarzające się schematy pomagają nam w pracy, a jakie sprawiają, że coś nie wychodzi?
Jak AI może wspierać analityka w procesie myślenia i dochodzenia do rezultatu?
Podzielę się obserwacjami z praktyki, mentoringu i szkoleń oraz tym, jak przekładam je na rozwój theBABrain. Zapraszam Was do rozmowy — przynieście swoje pytania, doświadczenia i przykłady.
13 października 2026 · 19:00–20:00 CEST · Google Meet Język spotkania: polski. This session will be held in Polish.
Zaczynamy i kończymy punktualnie.