​실제로 AI Agent를 만들고 운영하면서,
평가, 측정, 최적화 문제를 고민해본 사람들을 위한 피자 밋업입니다.

​최근 실리콘밸리와 빅테크에서는 AI Agent 개발 방식이 빠르게 바뀌고 있습니다.

​단순히 프롬프트를 잘 작성하는 단계를 넘어,
실제 운영 환경에서 Agent를 어떻게 평가(Eval)하고,
측정하고,
지속적으로 최적화(Optimization)할 것인가가 중요한 주제가 되고 있습니다.

​Claude Code, Codex, Gemini CLI 같은 도구를 활용해 AI Agent를 직접 만들고 운영하는 흐름은 이미 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 실제 운영 환경에서는 여전히 비슷한 문제가 반복됩니다.

​에이전트의 결과가 일관되지 않거나,
무엇이 실제 개선인지 측정하기 어렵고,
프롬프트와 워크플로우 수정이 경험과 감각에 의존하는 경우가 많습니다.

​MEGA Code 역시 초기부터 이런 문제를 중심으로 고민해왔고,
평가(Eval) → 측정 → 최적화(Optimization) 루프를 기반으로 AI Agent를 개선하는 방향에 집중해왔습니다.

​이번 밋업에서는 왜 앞으로의 AI Agent 개발이 Evaluation-Driven Development 방향으로 가게 되는지,
그리고 실제 운영 환경에서는 어떤 방식의 Eval과 Optimization 구조가 필요해지는지 함께 이야기해보려 합니다.

​정답을 알려주는 세션이라기보다,
실제로 운영하면서 겪고 있는 문제와 시행착오,
그리고 각자 어떤 방식으로 Eval과 Optimization을 접근하고 있는지 자유롭게 이야기하는 자리에 가깝습니다.

​이번 밋업에서 다룰 이야기

​• 왜 AI Agent는 프로덕션 환경에서 다르게 동작하는가
• Prompt Engineering 이후의 단계: Eval-driven Development
• 반복적인 수정과 개선을 측정 가능한 형태로 관리하는 방법
• Eval 기반 Optimization은 어떤 구조로 이루어지는가
• 프롬프트, 워크플로우, 스킬, 메모리 최적화에 대한 관점
• 실제 운영 환경에서 Eval과 Optimization이 중요한 이유
• 앞으로의 AI Agent 개발 방식은 어떻게 바뀔 것인가

​이런 분들께 추천합니다

​• Claude Code, Codex, Gemini CLI 등을 활용해 실제 Agent를 만들고 있는 분
• Agent의 평가(Eval), 측정, Optimization 문제를 고민해본 분
• Prompt Engineering을 넘어 운영 단계의 개선 구조에 관심 있는 분
• Workflow, Memory, Skill 관리 문제를 실제로 겪고 있는 분
• 비슷한 고민을 하는 실무자들과 깊이 있는 이야기를 나누고 싶은 분

​일시 및 장소

​일시
2026년 5월 14일 목요일 저녁 6시 30분

​장소
서울 명동 (정확한 장소는 등록 승인 후 안내드립니다.)

​타임테이블

​18:00 - 18:30 등록 및 네트워킹

18:30 - 19:30 토크 및 자유 토론
• MEGA Code 팀이 바라보는 Agent Eval-driven Development & Optimization
• 실제 운영 환경에서의 Eval, Workflow, Optimization 고민 공유

19:30 - 21:00 피자 네트워킹

​참고 사항

​• 참여 인원이 충분히 모집되지 않을 경우 일정이 조정될 수 있습니다.
• 행사 사진 및 기록이 일부 촬영될 수 있습니다.