Health AI Labs Sunday, by SIIAM : Incontro #3

Hosted by Nikolaos Petsas & 4 others
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Non aspettare il futuro. Costruiscilo in una domenica.

L’Intelligenza Artificiale in medicina e sanità è stata per troppo tempo un argomento da conferenza. È ora che diventi uno strumento nelle mani di chi vive la clinica e la ricerca ogni giorno. SIIAM, Società Italiana di Intelligenza Artificiale in Medicina, con il patrocinio di Sapienza Università di Roma , lancia il primo laboratorio mensile dove l'idea nella sanità incontra la potenza del codice assistito dall'AI.

Vieni con il tuo laptop, la tua curiosità e la voglia di sporcarti le mani.

Il luogo: Dipartimento di Neuroscienze Umane, Aula Multimediale

L'evento, per la sua natura di sessione attiva di hacking, può ospitare un massimo di 25 persone ad ogni incontro con la promessa implicita di rimanere fino alla fine dell'evento. Per gestire l'affluenza si forma una lista di attesa con ammissione a discrezione degli organizzatori.

L'intenzione è di aver un incontro fisso di HEALTH AI LABS ogni 3a domenica del mese! In questa prospettiva, per chi dei partecipanti vorrà ripetere l'esperienza con continuità è garantita la partecipazione al mese dopo. Per chi invece non riesce a partecipare in questo 1o appuntamento, aumentano le possibilità di essere ammesso al prossimo, se ne farà richiesta.

!! Novità : Labs Essential Toolkit !! https://github.com/petsas/Labs-Essential-Toolkit

Tabella di Marcia (Domenica 21 Giugno : 10:00 – 19:00)

10:00

Kick-off & Inspiration - Tooling Shallow Dive

Demo live max 5 min per tool (e.g. Replit, Codex Flow e Antigravity).

11:30

Team Formation

Match-making tra domande sanitarie (chi pone il problema) e builder (chi usa i tool).

12:00

Build Sprint I

Setup dell'ambiente e prima architettura del prototipo.

13:30

Networking Lunch

Convivialità e scambio di feedback informale tra i gruppi.

14:30

Build Sprint II

Sviluppo intensivo. Gli istruttori "ruotano" tra i tavoli per sbloccare i team.

17:00

Demo Hour

Presentazione dei prototipi funzionanti (pitch e live demo).

18:00

Discussion & Closing

Discussione e annunci del mese successivo.


Qual'è la fisolofia dell'evento:

​​🩺 Build-in-Health: Il Manifesto del Builder SIIAM

Non aspettare il futuro. Costruiscilo in una domenica.

L’Intelligenza Artificiale in medicina e sanità è stata per troppo tempo un argomento da conferenza. È ora che diventi uno strumento nelle mani di chi vive la clinica e la ricerca ogni giorno. SIIAM lancia il primo laboratorio mensile dove l'idea nella sanità incontra la potenza del codice assistito dall'AI.

1. Lo spirito: Build, don’t talk.

Durante il build non ci saranno slide. Non ci saranno lunghe lezioni teoriche. Entrerai con un problema clinico o un’idea e uscirai con un prototipo funzionante. Il nostro obiettivo è la concretezza.

2. La tecnologia è per tutti (davvero).

Abbiamo abbattuto la barriera dell'ingresso. Grazie a strumenti come Replit, Codex Flow, Retell e Antigravity, il linguaggio naturale diventa codice. Non devi essere un ingegnere informatico per partecipare: se sai pensare in modo logico e conosci le esigenze della medicina, hai tutto ciò che serve. Gli istruttori SIIAM saranno al tuo fianco per sbloccare ogni ostacolo tecnico.

3. Una Comunità di 25.

Limiti i posti a 25 non per esclusione, ma per intensità. Ogni gruppo (4-6 persone) sarà una cellula di innovazione multidisciplinare. Qui il sanitario insegna il processo e il builder (che può anche essere la stessa persona...), lo trasforma in algoritmo. È un ecosistema che cresce ogni mese: chi impara oggi, guida domani.

4. Trasparenza e Condivisione.

Tutto ciò che viene creato nel laboratorio appartiene alla comunità. I risultati, i video delle demo e il codice verranno pubblicati su SIIAM.it. Vogliamo creare una libreria di soluzioni AI per la salute, aperta e consultabile.

5. Il tuo impegno.

Vieni con il tuo laptop, la tua curiosità e la voglia di sporcarti le mani. Domenica sera, la tua soluzione potrebbe essere il primo passo verso un nuovo standard di cura.

Location
Viale dell'Università, 30
00185 Roma RM, Italy