Cómo lograr que tu agente de IA sobreviva en producción
Tu agente funciona perfecto en la demo. Y en unas semanas, con clientes reales, se cae.
No es el modelo. Es todo lo que falta alrededor: permisos, validaciones, reintentos, memoria, observabilidad, límites de costo. Esa capa es ingeniería de sistemas, no un prompt, y de eso trata esta charla.
Para quién es
Para quien ya construyó algo con IA (o está en eso) y quiere que aguante en producción: developers, founders técnicos, técnicos de empresa y estudiantes avanzados. Si solo has usado ChatGPT pero te toca decidir o pedir un agente para tu negocio, igual te llevas el mapa completo y sabrás qué exigirle a quien te lo construya.
Qué vamos a ver
1. Por qué las demos mueren en producción: el mapa de todo lo que rodea al modelo (bucle, herramientas, permisos, memoria, escalamiento a una persona) y por qué el modelo es la pieza menos importante del sistema.
2. Cómo se ve por dentro un sistema que sí aguanta: qué se construye alrededor del modelo para que opere con clientes y datos reales.
3. Diseñar para el fallo: qué pasa cuando el proveedor se cae, la respuesta viene mal o el costo se dispara, y cómo se diseña para eso (timeouts, reintentos, idempotencia, validación, observabilidad, límites de costo).
Si tienes un agente en marcha, trae lo que te está fallando.
Quién da la charla
Raúl Camacho - CEO y founder de Inteliside. Trabaja con modelos de lenguaje desde antes de que la IA generativa fuera tendencia, y hoy los agentes que construye corren con clientes reales.
Formato
Charla presencial de 1 hora y 30min.
Es la primera edición de una serie de encuentros: el tema del siguiente sale de las preguntas de la sala.
⚠️ Grupo pequeño / Cupos limitados.
Es gratis
Al cierre, refrigerio y networking con otras personas que están construyendo con IA en Guayaquil.