Assistants, Workflows, and Agents: What's the difference?

​Сьогодні майже всі говорять про AI-агентів.

​Але мало хто може чітко пояснити, що таке агент насправді.

• ​Чи є ChatGPT агентом?

• ​У чому різниця між воркфлоу (workflow) та агентом?

• ​Що вам потрібно: OpenAI Agents, Gemini Agent Builder, n8n, Make чи щось інше?

• ​Що таке MCP?

• ​Що насправді означає поняття «AI-співробітник»?

​На цій практичній сесії ми відокремимо реальність від маркетингового шуму та побудуємо просту ментальну модель для розуміння сучасних AI-систем.

​Ми розглянемо:

• ​AI-асистентів (ChatGPT, Claude, Gemini)

• ​Автоматизацію воркфлоу (n8n, Make, Zapier)

• ​AI-агентів (OpenAI Agents, Google Agent Platform)

• ​Автономних агентів та AI-співробітників

• ​Ключові концепції: RAG, MCP, інструменти (Tools), пам’ять (Memory) та ReAct

​Ви дізнаєтеся:

​✓ У чому різниця між AI-асистентом, воркфлоу, агентом та автономним агентом

​✓ Коли варто використовувати кожен із підходів

​✓ Які платформи існують на ринку та для чого вони призначені

​✓ Реальні бізнес-кейси у рекрутингу, продажах, операційній діяльності та продуктовому менеджменті

​✓ Як насправді працюють сучасні AI-агенти

​✓ Яких поширених помилок припускаються компанії під час впровадження AI

​На завершення ми проведемо живі демонстрації, де одну й ту саму бізнес-задачу буде вирішено за допомогою:

• ​ChatGPT (AI-асистент)

• ​Make / n8n (воркфлоу)

• ​OpenAI Agent (AI-агент)

​Після цієї сесії у вас буде практична структура для оцінки AI-інструментів і розуміння того, яке місце вони займають у вашому бізнесі.

​Для кого ця сесія

• ​Засновники компаній (Founders)

• ​Продакт-менеджери (Product Managers)

• ​Власники продуктів (Product Owners)

• ​Бізнес-аналітики

• ​Рекрутери

• ​Операційні команди

• ​Усі, хто хоче зрозуміти сучасний ландшафт AI-технологій

​Хто проводить?

​Sergii Alekseev
Founder of MyPitch.guru та Worklayer.pro. Продуктовий лідер з понад 15 роками досвіду у створенні цифрових продуктів, запуску стартапів та впровадженні AI-рішень для бізнесу. Допомагає компаніям знаходити практичне застосування AI, запускати нові продукти та будувати ефективні команди.

​Технічний бекграунд не потрібен.