Tribu iA/Papers: RAG & GraphRAG
La sesión de Papers de esta semana nos lleva a aprender cómo los sistemas basados en LLMs logran trabajar con la información de las empresas.
Un LLM tiene mucha información, pero no exactamente la que necesitamos para aclarar a un colaborador la política de vacaciones de la empresa. Entonces, cómo lograr que un LLM pueda responder usando la información que le entregamos?
Todo arranca con RAG, sin embargo, cuando el dominio de conocimiento comienza a ser complejo, hay que saltar a técnicas que ayudan a estructurar y llegamos a GraphRAG.
En esta sesión se analizarán dos papers:
👉 RAG - Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
👉 GraphRAG - Retrieval-Augmented Generation with Graphs
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Para sacar el máximo provecho de la sesión, lee los papers o al menos escucha los podcasts generados por NotebookLM.
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