Más allá del Claude: Cómo las startups construyen motores de Growth con IA
La mayoría de las startups ya paga una suscripción de Claude o ChatGPT, y sin embargo su marketing sigue operando igual: briefs manuales, campañas lentas, decisiones por intuición. La razón es simple: ventas tiene su sistema operativo (el CRM), pero marketing nunca ha tenido el suyo. Este evento presenta, en tres actos conectados y con demostraciones en vivo, la arquitectura completa de un sistema operativo de marketing potenciado por inteligencia artificial generativa.
Acto 1 — La marca es el input. Valentina Giraldo, estratega de marca de algunas de las compañías más reconocidas del ecosistema, muestra por qué lanzar PDFs a un chat degrada los resultados en semanas, y cómo se entrena una marca de verdad: descomponerla en átomos (fotografía, voz, color, catálogo, límites legales) con ejemplos de lo que sí es y lo que no, hasta que cualquier sistema de IA pueda producir piezas impecablemente en marca, a escala.
Acto 2 — Ingeniería creativa de campañas. Marco Mendoza, fundador de Hiluca, expone la trifecta que gobierna toda campaña: el algoritmo del canal, los atributos que exige su API y los límites de la marca. Los asistentes verán cómo un grupo de anuncios se convierte en un contenedor de experimentos y cómo se pasa de un brief a una campaña multiformato publicable en horas —no semanas— con la diversidad creativa que los algoritmos premian.
Acto 3 — El data loop. Marco Rosales, de Cashea, cierra con el activo que toda startup paga y casi ninguna explota: la data. El 94–95% de los anuncios no genera resultados y la señal que explica por qué queda enterrada en decenas de columnas que nadie analiza. Rosales muestra cómo una arquitectura de agentes con router A2A convierte esa señal en fingerprints creativos, hipótesis explícitas y experimentos A/B con rigor científico, minimizando el handoff entre data y creatividad para que cada campaña arranque sabiendo lo que la anterior aprendió.
Dirigido a founders y líderes de growth, producto y marketing que quieren pasar de "usar IA" a operar un sistema que aprende en cada vuelta. Incluye espacio de networking con el ecosistema.