Clase gratuita “Cómo se Analizan Datos de NGS en Bioinformática Médica”
🧬 ¡Clase Gratuita Online! Cómo se Analizan Datos de NGS en Bioinformática Médica
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La secuenciación de nueva generación, conocida como NGS, permite generar grandes volúmenes de información genómica que posteriormente deben organizarse, procesarse e interpretarse mediante herramientas bioinformáticas.
Comprender este flujo de trabajo es fundamental para quienes desean iniciarse en el análisis de datos genómicos aplicados a investigación biomédica, genómica clínica y medicina de precisión.
En esta clase gratuita conocerás un panorama introductorio del procesamiento de datos NGS, desde los principales formatos utilizados en un pipeline bioinformático hasta el uso de Linux y Python para organizar, manipular y automatizar tareas con información genómica.
También abordaremos conceptos básicos de alineamiento, llamado y filtrado de variantes, así como una introducción a la anotación genética y a la integración de resultados para aplicaciones en bioinformática médica.
¿Qué verás en esta clase?
Qué es la secuenciación masiva o NGS.
Cómo se generan los datos genómicos modernos.
Principales archivos utilizados durante un análisis NGS.
Componentes generales de un pipeline bioinformático.
Navegación y organización de archivos biológicos en Linux.
Gestión de directorios, permisos y comandos esenciales.
Manipulación de archivos FASTQ y VCF con Python.
Automatización de tareas dentro de un pipeline.
Conceptos básicos de alineamiento y llamado de variantes.
Filtrado de variantes mediante criterios biológicos y computacionales.
Introducción a la anotación genética.
Integración de resultados para aplicaciones en bioinformática médica y medicina de precisión.
A tomar en cuenta
🖥️ La clase se realizará en vivo mediante Google Meet.
📅 Domingo, 20 de septiembre
🕖 7:00 p. m. — Perú / Colombia
🗓️ Revisa el horario correspondiente a tu país y agrégalo a tu calendario.
📝 Ten lista tu aplicación de notas para registrar conceptos, comandos y recomendaciones de la sesión.
🧬 Se recomiendan conocimientos básicos de genética o biología molecular e interés en bioinformática médica y análisis de datos NGS.
💻 No se requiere experiencia previa en Linux ni Python. La clase está planteada como una introducción al flujo de trabajo utilizado en análisis genómicos modernos.
Dinámica
Durante la sesión recorreremos un flujo introductorio para comprender cómo se procesan datos generados mediante NGS.
Comenzaremos revisando cómo se generan estos datos, qué tipos de archivos aparecen durante el análisis y cuáles son los componentes principales de un pipeline bioinformático.
Luego conoceremos cómo Linux y Python pueden utilizarse para organizar archivos, manipular información genómica y automatizar tareas repetitivas.
Finalmente, abordaremos conceptos relacionados con alineamiento, llamado, filtrado y anotación de variantes, conectando las distintas etapas del análisis con aplicaciones en investigación biomédica y medicina de precisión.
Al finalizar tendremos un espacio de preguntas y respuestas para resolver las dudas de los participantes.
👨🏫 Docente: Luis Alejandro Pérez Timaná
Genetista y biotecnólogo por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, con más de seis años de experiencia en programación aplicada a las biociencias mediante Python.
Sus áreas de especialización incluyen bioinformática, análisis de datos multi-ómicos, inteligencia artificial aplicada a la biomedicina, genética molecular e ingeniería genética.
Actualmente se desempeña como investigador predoctoral en el Departamento de Ingeniería Biomolecular de la Universidad de California, Santa Cruz (UCSC), donde desarrolla herramientas computacionales para el análisis de datos biológicos y aplicaciones en biomedicina.
💬 ¿Tienes preguntas?
Podrás dejarlas en el chat del evento y las responderemos durante la sesión.
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