[WEBINAR] O erro é automatizar antes de testar: O framework de 5 passos para criar MVAs e descobrir onde a IA gera valor de verdade

​Tem empresa colocando IA em qualquer processo só para dizer que está inovando. A pergunta mais importante ficou para depois. Qual problema vale a pena testar?

​👉 O MVA, Minimal Viable Automation, é uma forma de experimentar antes de construir demais. Você cria o mínimo necessário para testar uma hipótese, observar o resultado e aprender rápido.

​Depois de discutir o novo papel do líder na orquestração de agentes de IA e humanos, este segundo encontro avança para a parte que transforma intenção em resultado. Como escolher o problema certo e testar se uma automação merece existir.

​Com Mario Campello, CEO da Pandora Tech, professor e consultor de IA e automação, vamoså percorrer um framework de 5 passos para

• ​encontrar problemas que realmente merecem um experimento

• ​transformar problemas de negócio em hipóteses testáveis

• ​desenhar o menor MVA capaz de gerar aprendizado

• ​avaliar o resultado sem confundir novidade com valor

• ​decidir se o experimento deve ser abandonado, ajustado ou evoluir

​Uma conversa para founders, gestores e líderes que querem sair do “vamos testar IA” e desenvolver uma forma mais estruturada de experimentar, aprender e encontrar onde a tecnologia pode gerar valor de verdade para o negócio.

​Porque inovar não é sair automatizando tudo. É aprender rápido onde a tecnologia faz diferença.