[WEBINAR] Por que seu projeto de IA vai falhar em produção

​Seu demo de IA impressiona. Todo mundo aplaude. Aí ele sai do controle e erra 20% das vezes, na frente do cliente. É aí que a produção destrói o que o demo encantou.

​Projetos de IA não fracassam por falta de um bom modelo — fracassam por falta de método. O modelo é só ~10% do esforço de colocar IA em produção. Os outros 90% estão no que o Eric Luque chama de harness: a estrutura de dados, orquestração, guardrails, fallback, observabilidade e controle de custo construída ao redor do modelo — o que sustenta o sistema quando ele sai do ambiente controlado do demo e enfrenta escala, não-determinismo e falhas silenciosas do mundo real.

​Neste webinar, Eric — CTO & co-fundador da Ecotrace — usa um caso real da própria empresa para mostrar o caminho: visão computacional classificando 100% das carcaças numa linha de abate, em tempo real, a 18.000 aves/hora, com ~97% de precisão e payback em menos de um mês.

​O que você vai sair sabendo:

• ​As 7 camadas de harness que separam um demo bonito de um sistema que sobrevive

• ​Os 4 princípios de sobrevivência para IA em produção

• ​A escada de maturidade: demo → piloto → produção → produção crítica

• ​As 4 perguntas do checklist que toda equipe deve responder ANTES de colocar qualquer IA em produção

• ​Por que decisões melhores não vêm de mais IA — vêm de método

​Sobre o convidado: Eric Luque é CTO & co-fundador da Ecotrace, agtech de rastreabilidade e visão computacional para o agro, com aportes da GS1 Brasil Ventures e Google for Startups. Mais de 25 anos de estrada em TI (IBM Global Services, arquitetura, deep learning aplicado).

​👉 Inscreva-se e traga suas perguntas — o papo é ao vivo.