小標本の表データ予測をどう進めるか ― 表形式基盤モデル TabPFN：地盤データで学ぶ活用・解釈・PFN構築

​参加費

• ​一般: 11,000円(税込)

• ​学生: 5,500円(税込)

​※ 所属機関内にて領収書と共に税額や金額の根拠を求められた際には、本ページのスクリーンショット等でご対応いただけますと幸いです。

​​​​​​​​学習ポイント

• ​Prior-data Fitted Networks（PFN） の理論的背景として、予測誤差を最小化する学習がそのまま ベイズ推論 になる理由を説明できるようになります。

• ​TabPFN を実データに適用し、地盤特性の空間分布の推定や配合設計への使い方を掴み、階層ベイズモデル（HBM） と精度・計算コストを比較できるようになります。

• ​TabPFN 内部の 埋め込み空間 を手がかりに、どの学習データに近いかを読み、予測の根拠を解釈する視点を身につけます。

• ​独自の事前分布で PFN を作る 流れを、地震動記録からの地盤構造の逆推定を例に理解します。

​詳細概要

​表形式データでは、標本が限られる・特徴が混在する・チューニングに時間がかけられない、といった現場が少なくありません。本セミナーでは、表形式データの基盤モデル TabPFN を軸に、小標本での予測・不確実性・解釈・PFN の自作 までを 120分 で整理します。題材には地盤データを用いながら、他領域の表予測にも写像できる形で進めます。

​まず、PFN の理論的背景として、合成データで学習したモデルが 1 回の順伝播でベイズ推論を行える理由と、構造的因果モデル（SCM） に基づく TabPFN の事前分布を解説します。続けて、TabPFN を実データに適用し、地盤特性の空間分布の推定や配合設計への適用例を取り上げ、従来手法の 階層ベイズモデル（HBM） と精度・計算コストを比較します。あわせて、使ってみて気づいたアルゴリズム上の工夫にも触れます。

​中盤では、TabPFN 内部の埋め込み表現を分析し、どの学習データに近いかを手がかりに予測の根拠を読み解きます。後半では、独自の事前分布で PFN を作り、地震動記録から地盤構造を逆推定する事例を紹介します。

​セミナーでは Python による演習を行います。

​本セミナーは、表形式データの予測・機械学習に関わる 実務家・研究者・学生 向けに、小標本〜中規模の表で 階層ベイズなど従来手法との使い分け までを整理する 120分セミナー です。資料はダウンロードが可能で、終了後は アーカイブ動画を1か月 ご覧いただけます。

​キーワード

​TabPFN、表形式データの基盤モデル、Prior-data Fitted Networks、PFN、in-context learning、事後予測分布、ベイズ推論、構造的因果モデル、SCM、事前分布、小標本、不確実性、階層ベイズモデル、HBM、埋め込み空間、地盤、GeoAI

​セミナーで扱う内容

• ​PFN の理論的背景：予測誤差を最小化する学習が、そのままベイズ推論になる理由

• ​TabPFN を使う：地盤特性の空間分布の推定、配合設計への適用、階層ベイズモデル（HBM）との比較

• ​TabPFN の予測を解釈する：埋め込み空間で見るデータの構造

• ​PFN を作る：地震動記録からの地盤構造の逆推定を例に

​こんな方へ

• ​表形式データの予測・機械学習に関わる 実務家・研究者・学生

• ​小標本〜中規模の表で、階層ベイズ（HBM）など従来手法との使い分け を整理したい方

• ​TabPFN / PFN の原理（ICL・事後予測分布・SCM prior）と現場適用の両方を一度掴みたい方

• ​地盤・インフラ・GeoAI など、小標本・異質・不確実性 が効く表データへの応用に関心がある方

• ​埋め込みによる解釈や、独自 prior での PFN 構築 の入口を知りたい方

​講師紹介

​大竹 雄（Yu Otake）

​東北大学大学院工学研究科 土木工学専攻 教授（2026年4月〜）。先端社会基盤学研究室。主な研究分野は設計論・信頼性工学・地盤工学。博士（工学）。技術士（建設部門・土質及び基礎）。

​HP: https://yu-otake.tech/（詳細: member/profile01）
researchmap: https://researchmap.jp/y_ohtake

​​​​​​​​​領収書発行

​領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。なお、学割利用の方への領収書発行はいたしかねますので、予めご了承ください。

​https://seminar.no-spare.com/receipt

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​注意事項

• ​本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。

• ​お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。

• ​開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。

• ​講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。

• ​本セミナーにお申し込みいただいた方には、本セミナーのアーカイブ動画 講義資料 演習資料（演習のあるセミナーのみ）の3点を配布いたします。

• ​お申し込み後、諸事情によりリアルタイムでのご参加が難しくなってしまった方にも、上記3点の資料を配布いたします。

• ​アーカイブ配信期間は、セミナー終了より1ヶ月間です。

• ​万が一、開催時間になっても事前案内メール（Zoomの参加URLや講義資料など）が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。

• ​参加URLはメールにてご案内いたします。no-spare.comドメインより受け取ることができるように設定をお願い申し上げます。

• ​お問い合わせの際は、弊社コンタクトフォームよりお願い申し上げます。

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​禁止事項

• ​録音や録画撮影などはご遠慮ください。

• ​配布した一切の資料 / 動画を無断で公開、転載することは固く禁じます。

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​免責事項

• ​本セミナーの内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。

• ​主催者および講演者の諸般の事情や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本セミナーの一部あるいは全部を中止させていただく場合があります。

• ​弊社ドメインをブロックしていたことによりメールが受け取れなかったことによる参加の遅れや欠席などの責任は負いかねますので、ご了承ください。

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