AI時代におけるベイズ推論 ― より信頼性の高いAIエージェントの確立に向けて

​参加費

• ​一般: 11,000円(税込)

• ​学生: 5,500円(税込)

​※ 所属機関内にて領収書と共に税額や金額の根拠を求められた際には、本ページのスクリーンショット等でご対応いただけますと幸いです。

​​​​​​​学習ポイント

• ​ベイズ推論と AI の関係性をこれまでの技術的発展の経緯も踏まえたうえで体系的に学べます

• ​大規模言語モデルをはじめとする深層学習ベースの手法の課題点を理解し、それに対するベイズのアプローチの利点や限界点を理解できます

• ​大規模言語モデルやAIエージェントを、ベイズ推論の視点から位置づけ、現代のAIエージェントの課題や将来のあるべき姿を議論できるようになります

​詳細概要

​深層学習・大規模言語モデル・AIエージェントが広がるいま、「どこまで信頼してよいか」「不確実性をどう語るか」という問いはかえって大きくなっています。本セミナーでは、AI時代におけるベイズ推論をテーマに、その見取り図を120分で共有します。

​ベイズ・深層学習・LLM のおさらいから入り、ベイズ深層学習の主要な成果と進展、そしてAIエージェントとベイズ推論の接点までを整理します。『ベイズ深層学習』の著者である須山 敦志先生が、統計の言葉で現代の AI を読み解きます。

​資料はダウンロードが可能で、終了後はアーカイブ動画を1か月ご覧いただけます。

​キーワード

​AI時代におけるベイズ推論、ベイズ統計、ベイズ深層学習、深層学習、大規模言語モデル、LLM、AIエージェント

​セミナーで扱う内容

• ​ベイズ推論と AI のこれまで

• ​ベイズ深層学習の登場と反省

• ​AIエージェントとベイズ推論

​こんな方へ（想定受講者）

• ​ベイズ統計に関心があり、LLM／生成AI との接続を整理したい実務家・研究者・学生

• ​統計の言葉で、現代の AI を考えたい方

• ​『ベイズ深層学習』やベイズ深層学習の論点・反省に関心がある方

​講師紹介

​須山 敦志（Atsushi Suyama）

​Aspire Analytics 合同会社 CEO。AI・データ活用のコンサルティングに従事。2009年 東京工業大学情報工学科卒業、2011年 東京大学大学院情報理工学系研究科博士前期課程修了。国内メーカーおよび英国ベンチャーでの研究職を経て現職。講演・SNS・ブログ・ラジオなどを通じて、人工知能やデータサイエンスの理論と実応用を発信している。

​著書：『ベイズ推論による機械学習入門』、『ベイズ深層学習』（共に講談社）など。

​X: @sammy_suyama
note: https://note.com/aspire_analytics
Web: https://aspire-analytics.jp/

​​​​​​​​領収書発行

​領収書を希望の方は、下記よりお問い合わせください。なお、学割利用の方への領収書発行はいたしかねますので、予めご了承ください。

​https://seminar.no-spare.com/receipt

​​​​​​​​​​​​​​​​​​注意事項

• ​本セミナーはZoom Webinarsを用いて開催いたします。

• ​お申し込み後、弊社より本セミナーへのZoom参加用URLを開催当日までに送付いたします。

• ​開催時間になりましたら、送付するURLよりご参加ください。

• ​講義終了後からの受講申込や、講義途中からの申込およびライブ受講の欠席による返金は致しかねますので、予めご了承ください。

• ​本セミナーにお申し込みいただいた方には、本セミナーのアーカイブ動画 講義資料 演習資料（演習のあるセミナーのみ）の3点を配布いたします。

• ​お申し込み後、諸事情によりリアルタイムでのご参加が難しくなってしまった方にも、上記3点の資料を配布いたします。

• ​アーカイブ配信期間は、セミナー終了より1ヶ月間です。

• ​万が一、開催時間になっても事前案内メール（Zoomの参加URLや講義資料など）が届かない場合は、迷惑メールフォルダやゴミ箱に自動的に振り分けられている場合がございます。一度ご確認いただきますようお願い申し上げます。

• ​参加URLはメールにてご案内いたします。no-spare.comドメインより受け取ることができるように設定をお願い申し上げます。

• ​お問い合わせの際は、弊社コンタクトフォームよりお願い申し上げます。

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​禁止事項

• ​録音や録画撮影などはご遠慮ください。

• ​配布した一切の資料 / 動画を無断で公開、転載することは固く禁じます。

​​​​​​​​​​​​​​​​​​免責事項

• ​本セミナーの内容は、事前の告知なく変更を行う場合があります。

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