Anatomía de un Agente Inteligente: Cómo se construye un sistema que piensa

​MCP, skills, contexto, LLM, memoria, herramientas… cada vez escuchamos más términos alrededor de los agentes inteligentes y es fácil pensar que hablamos de algo extremadamente técnico o complejo. Pero detrás de todas esas palabras hay una idea sencilla: sistemas capaces de entender información, tomar decisiones y actuar de forma útil en nuestro día a día. Comprender cómo se conectan esas piezas nos ayuda a ver que un agente no es magia ni solo un chatbot, sino una arquitectura diseñada para ayudarnos mejor, aprender con el uso y convertirse en parte real del producto.

Manuel S. Lemos es Ingeniero de Inteligencia Artificial en Naiz Fit, donde trabaja en la integración de soluciones de IA dentro del producto y los procesos de negocio, con un enfoque claro en impacto real, escalabilidad y utilidad práctica. Su objetivo es que la IA no sea un experimento aislado, sino una pieza central del producto y de la toma de decisiones.

Diseña y desarrolla sistemas de IA que mejoran la experiencia de usuario, automatizan procesos complejos y convierten datos en conocimiento accionable. Defienda una visión AI-First pragmática, donde la tecnología se adapta al contexto y no al revés.

Paralelamente, es profesor y divulgador, impartiendo formación en inteligencia artificial y tecnología aplicada, tanto en entornos educativos como profesionales. Se motiva especialmente ayudar a otros perfiles técnicos y no técnicos a entender la IA sin ruido ni hype, desde sus fundamentos hasta su aplicación real en producto y empresa.