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Ein praktischer Leitfaden zur Nutzung von KI in der akademischen Forschung (mit SciSpace)

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Dieses praxisorientierte Webinar richtet sich an Studierende, Doktoranden, Postdocs und Forscher, die KI nutzen möchten, um ihren Forschungsprozess zu beschleunigen, ohne dabei die wissenschaftliche Sorgfalt zu vernachlässigen.

In diesem Webinar erfahren Sie, wie KI Ihnen helfen kann, relevante Fachartikel zu finden, schneller zu lesen, Erkenntnisse zusammenzufassen, Ergebnisse zu analysieren und strukturiert zu schreiben. Außerdem lernen Sie die wichtigsten Regeln kennen, die Forscher in Bezug auf Genauigkeit, Zitierung, Integrität und Datenschutz beachten sollten. Wir zeigen Ihnen auch, wie SciSpace AI in die KI-Landschaft für die Forschung passt – mit Antworten, die auf wissenschaftlichen Artikeln basieren und durch Zitate belegt sind.

Was wir behandeln:

  • Forschungsprozess: Entdecken → Lesen → Synthetisieren → Analysieren → Schreiben

  • Wie KI die Forschung beschleunigt + Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz

Live-Demos mit SciSpace AI:

  • Artikel finden und auswählen (Suche, Filter, welche Artikel zuerst lesen, warum)

  • Schnelleres Lesen von PDFs (Methoden/Ergebnisse, Definitionen, Einschränkungen mit Zitaten)

  • Artikel vergleichen und zusammenfassen (Themen, Übereinstimmungen vs. Widersprüche, Forschungslücken, nächste Schritte)

  • Daten/Ergebnisse analysieren (Tabellen, Abbildungen, wichtige Statistiken, Zusammenfassung der Evidenz)

  • Strukturiertes Schreiben (Gliederung → Abschnittsentwürfe → Überarbeitung)

  • Anleitungen für die Eingabeaufforderungen (Vorlagen + Tipps und Tricks für zuverlässige Ergebnisse)


Über den Referenten

Danny Walther unterstützt Forschende und Studierende dabei, KI effektiv für ihre wissenschaftliche Arbeit zu nutzen. Ursprünglich aus den Geisteswissenschaften kommend, führt er seit 20 Jahren Recherche-Schulungen in den Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften durch.

Seit 2024 berät er als KI-Experte Bildungseinrichtungen und gibt Workshops zur KI-gestützten Recherche für Studierende, Lehrende und Bibliothekare an deutschen Hochschulen. Er ist spezialisiert auf Fachdatenbanken, DeepWeb-Recherche sowie die Integration von KI-Tools in wissenschaftliche Arbeitsprozesse.

Seine Workshops sind praxisnah und anwendungsorientiert: Es geht nicht um maximale Automatisierung, sondern um den durchdachten Einsatz von KI für bessere Rechercheergebnisse und fundierte Analysen.

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