Databricks Genie en Producción: Construye un Genie que si responde bien

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​Descripción La mayoría de los equipos prueba AI/BI Genie apuntándolo a tablas crudas, hace un par de preguntas, obtiene SQL equivocado y concluye que el text-to-SQL no funciona. El problema casi nunca es el modelo: es que un Genie sin configurar no entiende la lógica de tu negocio. En esta sesión práctica veremos en vivo la diferencia entre un Genie crudo y uno productivo. Montaremos ambas versiones sobre el mismo conjunto de datos, viendo fallar al primero y agregando, capa por capa, los componentes que lo convierten en un activo de datos gobernado y confiable, hasta consumirlo desde una aplicación real.

​¿Qué aprenderás?

• ​Genie Crudo vs. Genie Productivo: Demostración en vivo de las fallas comunes en esquemas sin contexto y cómo resolverlas.

• ​Las 6 capas de configuración: Metadatos en Unity Catalog, System Prompts, Trusted Queries (SQL curado), sinónimos semánticos, UC Functions y relaciones declaradas.

• ​Bajo el capó (Conversation API): Análisis del SQL generado por Genie para entender cómo cada capa mejora la precisión del resultado.

• ​Disponibilización con Databricks Apps: Cómo embeber Genie en una aplicación propia con su propia UI de chat fuera de la consola.

​¿Para quién es?

​Este webinar está dirigido a Data Engineers, Analytics Engineers y Arquitectos de Datos que quieran pasar de una demo prometedora a un asistente de datos gobernado que un usuario de negocio pueda usar sin frustrarse.

​Ponente 👨‍💻

​Manuel Arguelles: Especialista en Data & AI con amplia experiencia en el ecosistema Databricks, arquitectura de datos y soluciones analíticas avanzadas. Enfocado en el diseño e implementación de activos de datos gobernados e integración de IA generativa sobre Unity Catalog.

​Horarios (Jueves 23 de Julio)

​🇲🇽 6:00 p. m. | 🇵🇪 🇨🇴 7:00 p. m. | 🇨🇱 8:00 p. m. | 🇦🇷 9:00 p. m.