How to FAIL at AI Transformation
خیلی از پروژههای هوش مصنوعی با یک دموی امیدوارکننده شروع میشوند، اما هیچوقت از همان مرحله جلوتر نمیروند؛ نه به مقیاس میرسند، نه اثرشان در کار واقعی سازمان دیده میشود و نه سرمایهای که صرفشان شده برمیگردد.
در جلسهی چهارم از سلسه جلسات و دورهمی ها، همراه با ابراهیم نبیئی، مدیر ارشد فناوری گروه علیبابا، و اسد صفری سراغ نمونههای واقعی شکست و موفقیت میرویم. میخواهیم ببینیم تفاوت میان شرکتی که از هوش مصنوعی ارزش واقعی میسازد و شرکتی که در چرخهی پایلوتهای بینتیجه میماند چیست؛ از انتخاب مسئله و سنجش نتیجه گرفته تا داده، بازطراحی فرایندها، یکپارچهسازی با سیستمهای موجود، کنترل کیفیت، فرهنگ سازمانی، حاکمیت و نقش مدیران ارشد.
این جلسه دربارهی معرفی چند ابزار تازه نیست. بحث بر سر تصمیمهایی است که میتوانند یک تحول هوش مصنوعی را از همان ابتدا در مسیر درست قرار دهند یا به شکست بکشانند.
جمعه ۳۰ مرداد، ساعت ۱۹:۳۰ بهوقت ایران — آنلاین
---
ویدیوهای جلسات قبل رو میتونید اینجا مشاهده کنید:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLEw01zL4BixU