Retour d’expérience : Mise en production de pipelines IA

​Par Daniel Altunay, ingénieur IA & ML et fondateur de FilterGenie

​Comment passer d’un prototype à une pipeline IA fiable en production ?

​Daniel partagera son retour d’expérience sur la conception, l’évaluation et le suivi de pipelines IA, notamment l’utilisation de LLM et de VLM pour extraire des informations structurées à partir de documents.

​Au programme : choix des méthodes et des modèles, benchmarking, compromis entre qualité, latence et coût, validation des résultats et gestion des erreurs.

​L’intervention abordera également le monitoring et la détection des régressions, avec des enseignements concrets pour aider les ingénieurs IA à fiabiliser leurs solutions.