Workshop: IA aplicada al crédito: Fundamentos técnicos para líderes financieros
Todos hablan de inteligencia artificial en crédito. Pocos explican por qué la mayoría de los proyectos fallan antes de arrancar.
No fallan por el algoritmo. Fallan por los datos.
En casi todas las financieras el expediente del cliente vive en cinco lugares al mismo tiempo: un PDF, una carpeta compartida, un correo, el core, un Excel. Todos tienen información. Pocos la tiene lista para usarse.
Este workshop no es un curso de tecnología. Es una sesión práctica para líderes de crédito y riesgo que quieren entender —sin tecnicismos— qué significa realmente estar listos para automatizar decisiones y usar IA de forma responsable.
Lo que vas a llevarte:
Vas a salir con claridad sobre tres preguntas que hoy probablemente no tienen respuesta en tu empresa:
· ¿Qué tan lejos estoy de poder automatizar la mayoría de mis decisiones de crédito?
· ¿Qué tendría que cambiar en mi operación para que la IA realmente funcione?
· ¿Vale la pena construirlo internamente, o hay una forma más inteligente de hacerlo?
Lo que vamos a cubrir:
Empezamos desde el principio: por qué los documentos que hoy maneja tu equipo —estados de cuenta, INE, comprobantes, contratos— son el mayor cuello de botella antes de cualquier automatización. Explicamos, en lenguaje de negocios, cómo se convierten esos documentos en datos que una máquina puede usar para tomar decisiones.
Luego conectamos eso con el mundo real: buró, SAT, validaciones bancarias, firmas electrónicas. Si alguno de esos datos todavía se descarga a mano, hay trabajo por hacer antes de hablar de IA.
Cerramos con los tres casos donde las financieras encuentran el mayor retorno: screening automatizado, monitoreo de portafolio y evaluación de documentos. Y con una conversación honesta sobre lo que implica construir esto desde cero versus apoyarse en infraestructura ya probada.
Formato:
Workshop presencial, cupo limitado a 12 personas. Incluye ejemplos reales, casos prácticos y un demo en vivo.
No hay examen. No hay jerga técnica. Hay claridad.
El Contenido de la Presentación y el Ponente:
Este workshop fue desarrollado e impartido por Nicholas Yepes (Co-Founder de Moffin) y Carlos Leyson (Head of Data en Moffin). Nicholas Yepes es egresado del MBA de la University of Chicago con estudios de posgrado en Ingeniería de Computación en la University of Pennsylvania. Antes de Moffin, trabajó en banca de inversión en Morgan Stanley y en private equity en Creation Investments, donde participó en más de 2,000 millones de dólares en transacciones cerradas en México. Carlos es egresado del ITAM en matemática y tiene una maestría de ingeniería de sistemas con un enfoque en IA de University of Essex, con una trayectoria que incluye roles como Engineering Manager en Bitsafve, Machine Learning Engineer en Prosperia, Senior Data Scientist en Bankaya, y Business Analyst en Akya. Juntos combinan experiencia en finanzas estructuradas, ingeniería de datos e inteligencia artificial aplicada al crédito — lo que significa que el contenido de esta sesión no viene de consultores teóricos, sino de un equipo que construye y opera esta infraestructura todos los días.
¿Para quién es esto?
Para dueños, CEOs y directores de riesgo y crédito de empresas que otorgan financiamiento y quieren modernizar su operación sin apostar a ciegas.
Lugar: Digital Hub Monterrey, San Pedro Garza García Fecha: Viernes 13 de marzo · 8:00 – 11:00 am
Sobre Moffin
Moffin es una plataforma de infraestructura de crédito que ayuda a financieras, SOFOMes, bancos, fintechs y otras empresas que otorgan crédito a recopilar, centralizar y automatizar los datos y procesos detrás de sus decisiones crediticias. Hoy, Moffin trabaja con más de 100 clientes en México (bancos, SOFOMes, fintechs, y corporativos), ayudándoles a reducir trabajo manual, mejorar tiempos de respuesta y construir operaciones de crédito más escalables y preparadas para aprovechar la IA.