從 200 篇論文到一份報告：SciSpace 完整 AI 文獻回顧工作流程

​在這場實作導向的線上講座中，我們將完整示範 SciSpace 從頭到尾的文獻回顧工作流程，從你的第一筆搜尋查詢，到一份有引用佐證的完整報告。沒有空泛的理論，沒有含糊的承諾，只有實際可用的工作流程，現場示範給你看。

​你將看到兩種執行文獻回顧的方式。第一種是非代理式（non-agentic），由你全程掌控、親自主導每一個步驟；第二種是代理式（agentic），讓 AI 替你完成搜尋、篩選與綜整的繁重工作。我們也會說明兩者各自適用的情境，以及如何相互搭配。

​講座內容：

• ​建立精準的搜尋策略，快速找到對的論文，同時不漏掉關鍵文獻

• ​非代理式 vs. 代理式工作流程，差別在哪？什麼時候該用哪一種？

• ​從篩選到資料萃取，完整執行一份系統性文獻回顧（SLR）

• ​產出並優化一份你真正信得過的完整報告

• ​維持嚴謹、透明、可追溯引用的實用技巧

​適合對象：
研究人員、博士生、研發團隊，以及任何需要進行文獻回顧、想要更快完成卻不願犧牲品質的人。

​歡迎帶著你的問題前來，我們將保留時間進行現場 Q&A。

​📅 立即報名。帶上一份你一直拖著沒做的文獻回顧，說不定講座結束時，它已經完成一半了。