数据、环境与评测，如何驱动 Agent 能力持续进化？

​➤ 当 Agent 走向真实世界，智能的持续提升，正从“在既定问题上训练模型”，转向“在开放场景中定义问题，并构建可训练、可评测、可迭代的系统”：什么样的数据能刻画真实世界的要求和反馈？怎样把复杂环境变成可验证的系统？评测又该如何覆盖多模态、物理工程、资本市场等开放动态场景？当行业开始热议 RSI（递归自进化），它究竟已经走到哪一步？

➤ 9 月 19 日，我们邀请来自 AI 数据团队、RSI 研究团队、视频 Agent、物理系统工程与金融 AI 的一线实践者，在 AI Hacker House 分享真实方法、工程挑战与正在发生的新机会。


➤ AGENDA
⊹ 13:30-14:00 签到
⊹ 14:00-14:10 主持人开场
⊹ 14:10-15:50 主题分享
⊹ 15:50-16:30 圆桌讨论
⊹ 16:30-17:00　Q&A

➤ 主题分享
⊹ 孟卓飞｜ZODA（数搭国际数据开源社区）负责人
《站在十字路口，Data & Benchmark 的趋势观察和思考》
⊹ 陈麒光｜Evolvent AI 联合创始人
《从训练数据到进化信号：RSI 的数据范式与验证机制》
⊹ 葛壮飞｜Humanlaya & TalentsAI 生态负责人
《专家数据，AI 带来知识变现的新机会》
⊹ Yusi｜One2X 数据负责人
《 Video-Gen 模型评测与“ Astra 们”带来的 AI 视频创作新变量》
⊹ 宋涤非｜华信咨询设计研究院 FDE 工程师、AI 应用工程师
《物理系统工程 Agent 的构建与评价》

➤ 圆桌讨论
⊹ 主持：Jing（AI Data 产品经理）
⊹ 嘉宾：施宏斌｜Fargo Wealth AI 负责人，CFA
⊹ 嘉宾：孟卓飞｜ZODA（数搭国际数据开源社区）负责人
⊹ 嘉宾：陈麒光｜Evolvent AI 联合创始人
⊹ 嘉宾：Yusi｜One2X 数据负责人
⊹ 嘉宾：宋涤非｜华信咨询设计研究院 FDE 工程师、AI 应用工程师


时间：2026-9-19 周六 2pm-5pm
地点：@AI Hacker House 上海漕河泾开发区

欢迎关注模型后训练及数据策略、Agent 评测与迭代的从业者、创业者与投资人加入讨论。
期待与你交换前沿思考与一线经验，一起碰撞新的解法。