AI architektura v praxi: Kdy použít LLM, RAG a agentní systémy
Masterclass DataScriptu: Půldenní odborné setkání zaměřené do hloubky na jedno téma, praktické zkušenosti a společnou diskusi.
Kdy stačí jednoduché LLM workflow, kdy dává smysl RAG a kdy už je na místě agentní řešení? A podle čeho se rozhodovat mezi lokálními modely, open-source nástroji a komerčními cloudovými službami?
Během Masterclass Jaroslav Čech ukáže svůj praktický pohled na návrh AI architektury. Na konkrétních scénářích rozebereme, jak jednotlivé přístupy zapadají do reálných systémů, podle čeho mezi nimi rozhodovat a jaké dopady mají jednotlivé volby na cenu, kvalitu, bezpečnost i provoz.
Pro koho to má smysl:
Softwaroví inženýři, techničtí leadi a architekti, kteří AI integrují do aplikací a firemních systémů a potřebují se rozhodovat mezi různými přístupy.
DevOps, platform a infrastrukturní specialisté, kteří řeší provoz, integraci, bezpečnost a udržitelnost AI řešení.
Technologičtí manažeři a lidé odpovědní za AI projekty, kteří potřebují rozumět dopadům jednotlivých architektonických rozhodnutí.
Nad čím budeme diskutovat:
1. část: Jak se rozhodovat o architektuře AI řešení
Kdy stačí jednoduché LLM workflow, kdy využít RAG a kdy uvažovat o agentním systému
Lokální model, open source, nebo komerční cloudová služba?
Jak do rozhodování vstupuje cena, rychlost, kvalita a bezpečnost
Kdy má smysl kombinovat více modelů a služeb
Jak přemýšlet o napojení AI na vlastní data, nástroje a podnikové systémy
Jakou roli mohou v celkové architektuře hrát nástroje a standard MCP
Těžištěm nebude výklad jednotlivých technologií, ale rozhodnutí, která je při návrhu potřeba udělat, a souvislosti mezi nimi.
Prostor bude i pro průběžné otázky a diskusi.
2. část: Konkrétní scénáře z praxe – co zvolit a proč
Na dvou scénářích se podíváme na to, jak se architektonická rozhodnutí promítají do konkrétního řešení.
AI nad vlastními dokumenty
jak pracovat s vlastními daty a připravit je pro využití s LLM,
jak zajistit relevantní odpovědi s dohledatelnými zdroji,
jak do řešení zapadají indexace, metadata, embeddingy, vektorové databáze a hybridní vyhledávání,
podle čeho rozhodovat, které prvky skutečně potřebujeme.
Automatizované zpracování e-mailů a příloh
klasifikace zpráv a extrakce strukturovaných údajů,
validace výsledků a napojení na podnikové aplikace,
kde postačí jednodušší workflow, kde využít LLM a kdy už může dávat smysl agentní přístup,
kde je potřeba zachovat kontrolu a ověřování výsledků.
3. část: Jak to celé poskládat – architektura, hranice a společná diskuse
Jak kombinovat lokální modely, open-source technologie a cloudové služby
Jak propojit modely, data a nástroje do funkčního celku
Jak pracovat s orchestrací workflow a správou kontextu
Kde zapojit člověka do rozhodování – human-in-the-loop
Jak do návrhu zahrnout bezpečnost, auditovatelnost, observabilitu a provozní udržitelnost
Referenční architektura jako výchozí bod pro návrh vlastního AI řešení
Otevřená diskuse nad konkrétními scénáři, variantami a otázkami účastníků
Co si z Masterclass odnesete:
praktický rámec pro rozhodování, kdy použít jednoduché LLM workflow, kdy RAG a kdy agentní systém,
lepší orientaci v tom, podle čeho posuzovat různé architektonické varianty,
pohled na to, jak pracovat s vlastními daty a jak jednotlivé AI komponenty zapadají do celkového řešení,
referenční architekturu jako výchozí rámec pro návrh bezpečného, auditovatelného a provozně udržitelného AI systému,
možnost prodiskutovat vlastní otázky a architektonická rozhodnutí přímo s expertem.
Tématem Vás provede:
Jaroslav Čech
Jaroslav je IT profesionál s dlouholetými zkušenostmi v oblasti technologií zaměřených na komunikaci mezi člověkem a počítačem. Založil a následně prodal několik IT firem, poslední z nich byla společnost Mluvii. Přes rozpoznávání řeči se v posledních letech dostal k umělé inteligenci, především k automatizovanému zpracování textu. Podílel se na implementaci webového chatu nebo videokiosků například pro O2, Home Credit, ČSOB či innogy. Pracoval také pro BMW a Siemens v Německu a realizoval několik projektů v USA.
Cena a potvrzení registrace:
3 900 Kč bez DPH / 4 719 Kč včetně DPH. Platba bude stržena až po potvrzení konání akce a schválení registrace. Do té doby může být částka na kartě dočasně blokována.
Storno podmínky:
Registrace je závazná. Storno registrace je možné písemně e-mailem (na info@datascript.cz) bez storno poplatku, a to nejpozději 14 kalendářních dní před zahájením akce.
Při zrušení registrace méně než 14 kalendářních dní před zahájením akce si organizátor vyhrazuje právo účtovat storno poplatek ve výši 100 % ceny vstupenky.
Děkujeme za pochopení.
Ochrana osobních údajů a pořizování záznamu:
Registrací na tuto akci udělujete souhlas společnosti DataScript s.r.o., sídlem Karolinská 661/4, 186 00 Praha 8, IČO 46577459 (dále jen „společnost“), a to pro pořizování audiovizuálních záznamů za účelem prezentace činnosti společnosti na webových stránkách a sociálních sítích společnosti. Souhlas je udělen na dobu 3 let. Svůj souhlas máte právo kdykoli odvolat, a to písemně na emailové adrese info@datascript.cz či jiným vhodným způsobem. Další informace o zpracování osobních údajů naleznete na webu https://www.moore-czech.cz/ochrana-osobnich-udaju/