​ 🚀 Fedezd fel, hogyan formálja a generatív és agentic AI a banki és fejlesztési folyamatokat a gyakorlatban!

​
📅 Időpont: 2026.05.06. – 17:30
📍 Helyszín: Create26, Budapest Király u. 26
🗣️ A rendezvény nyelve: magyar (Language: Hungarian)

​A Raiffeisen Bank a Raiffeisen Bank International AG (RBI) leányvállalataként a magyar pénzügyi szektor meghatározó szereplője. Korszerű digitális technológiákra építve kínál innovatív és hatékony pénzügyi megoldásokat egyéni ügyfeleknek, vállalatoknak és szervezeteknek, emberközpontú szemlélettel.

​🎟️ Regisztrálj most ingyenesen a helyed biztosításához!

​Előadások

​Agentic AI a banki gyakorlatban

​Előadó: Tar Domokos (Raiffeisen Bank, Head of Architect)

​Az előadás során benézünk kulisszák mögé, és megvizsgáljuk, hol tart ma a generatív és az agentic AI alkalmazása a Raiffeisen csoportban és a hazai piacon.

​Nem csak elméletről lesz szó: górcső alá vesszük a GitHub Copilot és a Claude Code gyakorlati szerepét, különös tekintettel az agentic irányvonalra. Megmutatjuk, hogyan lehet ezeket az eszközöket úgy integrálni a mindennapi munkafolyamatokba, hogy közben a szigorú banki megfelelőségi elvárások se sérüljenek.

​Fő témák:
💡 Claude Code: modellezési komponensek és skillek a motorháztető alatt
💡 Hogyan futtathatók modern AI eszközök szigorúan szabályozott környezetben?
💡 Hogyan profitálhat a fejlesztői csapat mellett a többi banki osztály is ezekből az újításokból?

​Így kódolj LLM-ekkel: from zero to hero

​Előadó: Hodicska Gergely, Felhő (Agentic Engineer, ex-VPoE, Co-founder of CraftHub)

​Az előadás a saját fejlesztésű Pairflow eszköz történetén keresztül mutatja be, hogyan lehet hatékonyan alkalmazni LLM-eket a gyakorlatban. A fókusz nem konkrét technológiákon van, hanem azokon a gondolkodásmódokon és eszközfüggetlen koncepciókon, amelyek meghatározzák a sikeres használatukat. A résztvevők betekintést nyerhetnek abba, hogyan alakultak ki ezek az alapelvek, és hogyan manifesztálódtak a Pairflow-ban a mindennapi fejlesztés során.

​Részletek a bemutatóból:
💡 In-the-loop vs. out-of-the-loop: miért érdemes az utóbbit optimalizálni?
💡 Mit kezdjünk a modellek megbízhatatlanságával és a teszteléssel kapcsolatos kihívásokkal?
💡 Specifikációk túl részletesek vagy homályosak → hibalehetőségek kezelése
💡 Hard lessons a gyakorlatból: hogyan tanultunk a valós tapasztalatokból?

​Az előadás végére a hallgatók képet kapnak arról, hogyan lehet LLM-eket tudatosan és hatékonyan integrálni a fejlesztési folyamatba, és milyen gyakorlati döntéseket érdemes hozni a kezdeti lépésektől a működő rendszerig.

​Menetrend

​17:30 – 18:00 Regisztráció
18:00 – 18:45 Első előadás
18:45 – 19:30 Második előadás
19:30 – 20:30 Networking 

​
A regisztrációval elfogadod a CraftHub Adatvédelmi szabályzatát és az adataid Mailchimp hírlevél rendszerben történő feldolgozását. További információ a Mailchimp adatvédelmi gyakorlatáról itt.