Desafíos y potencialidades para la ciencia abierta reproducible en la era de la IA

​Desde la irrupción de ChatGPT, los modelos generativos y, más recientemente, los agentes de IA han transformado el panorama de la ciencia de datos y del desarrollo de software. Pero más allá del entusiasmo surgen algunas preguntas que no podemos ignorar: ¿Podemos confiar en los resultados que produce la IA? ¿Cómo afecta su incorporación a la reproducibilidad de la investigación científica?

En la charla se abordarán tres áreas:
  1. Ciencia abierta en transformación: cómo el avance de los modelos de lenguaje a gran escala afecta los principios de datos abiertos y código abierto.
  2. Reproducibilidad e IA: qué debe documentarse al incorporar modelos generativos en flujos de análisis y cuáles son sus límites al utilizar LLMs.
  3. El rol de investigadores y research software engineers en la era de la IA: qué tareas podrían automatizarse y cuáles podrían volverse más críticas en este nuevo contexto.

​Te esperamos para recorrer los cambios recientes en el área, analizar qué se está transformando y qué oportunidades se abren a partir de ejemplos concretos y publicaciones actuales.

​Oradora: Florencia D'Andrea es RSE, doctora en biología y educadora. Actualmente se desempeña como gestora y analista de datos en una ONG y como RSE independiente.

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