TechGarden #2 – KI für die Industrie: der Praxistest: was braucht es wirklich?
TechGarden #2 – KI für die Industrie – der Praxistest: Was braucht es wirklich?
Alle reden von der KI-Revolution. Aber muss jedes Unternehmen jetzt mitmachen, oder ist es sonst raus? Beim zweiten TechGarden-Treffen schauen wir uns ganz konkret an, was es für den Einsatz von KI in der Industrie braucht. Du kannst aber genauso gut an deinem eigenen Projekt arbeiten.
Diesmal schauen wir uns an:
Datenschutz bei Microsoft Copilot, GitHub Copilot und IBM Bob: Was steht in den Bedingungen, was gilt im Firmentarif und was im privaten? Ab wann braucht man einen Datenschutzbeauftragten oder einen Rechtsanwalt?
Warum bieten Microsoft und IBM eigene Harnesses an? Hinter ihren KI-Assistenten stecken oft Modelle anderer Hersteller. Was bedeutet das für Unternehmen?
Verfügbarkeit: Cloud-Dienste fallen aus, auch bei den Großen. Wie abhängig mache ich mich, und was ist mein Plan B?
Lokale KI, aber richtig: kein großes Gerede, sondern wie man sie Schritt für Schritt sicher umsetzt. Welche Hardware, welches Modell, welche Harness?
Neue Geschäftsmöglichkeiten: Wer berät Unternehmen künftig bei KI-Verträgen, Datenschutz und Einführung? Anwälte, Datenschutzberater, IT-Dienstleister?
KI als persönliche Sekretärin: Wir testen „dots“ bei E-Mails, Terminen und Notizen. Was nimmt es einem wirklich ab?
Die Ergebnisse vom ersten Treffen, also Folien, Vergleiche und Skripte, liegen im gemeinsamen Repository. Dort kann jeder seine Tests einbringen, und alle Beispiele vom zweiten Abend kommen ebenfalls dorthin: techgarden-frankfurt/ai-model-comparison
So läuft der Abend
Ein kurzer Vortrag, der Rest ist praktisch:
18:00 Kurze Runde: Jeder stellt sich vor und erzählt, woran er heute arbeiten möchte.
18:20 Kurzer Vortrag von Narges: Datenschutz, Harnesses, Ausfälle, lokale KI
18:40 Vorführungen aus der Praxis: eine Landingpage, die beim ersten Treffen mit KI entstanden ist, und ein KI-Einsatz über eine API
19:00 Bauen und testen, jeder an seinem Thema oder gemeinsam. Wer hängt, bekommt Hilfe.
ca. 20:15 Runde: Was hat geklappt, was nicht? Danach offenes Ende bis 21:00.
Für wen
Entwickler, Engineers, Freelancer, Gründer und alle, die KI im Unternehmen einsetzen wollen oder es schon tun. Programmierkenntnisse helfen, Profi musst du nicht sein.
Mitbringen
Laptop und Ladekabel
eine Aufgabe aus deinem Arbeitsalltag oder ein eigenes Projekt
einen GitHub-Account, falls du am gemeinsamen Repository mitbauen willst
Gut zu wissen
Kostenlos
Kleine Runde, höchstens 12 Leute
Kein Pitch, kein Networking-Smalltalk. Build. Code. Ship.
Gastgeberin: Narges Hadji-Hosseini, TechGarden Frankfurt
Website: https://techgarden-frankfurt.de
TechGarden auf LinkedIn: techgardenfrankfurt
Narges auf LinkedIn: narges-hadji-hosseini
English
TechGarden #2: AI for Industry, Put to the Test: What Does It Really Take?
Everyone is talking about the AI revolution. But does every company have to jump in now, or be left behind? We look at what it really takes to use AI in industry. Or bring your own project.
One short talk, the rest is hands-on:
6:00 pm Everyone briefly introduces themselves and what they want to work on.
6:20 pm Short talk by Narges: data protection, harnesses, outages, local AI.
6:40 pm Live demos: a landing page built with AI at the first meetup, and an AI use case via an API.
7:00 pm We build and test.
Around 8:15 pm We talk about how it went. Open end until 9:00 pm.
This time’s topics:
Data protection with Microsoft Copilot, GitHub Copilot and IBM Bob, and when you need a data protection officer or a lawyer.
Why companies like Microsoft and IBM offer their own harnesses.
Availability: cloud services go down. What’s your plan B?
Local AI, done right: how to set it up securely, step by step.
New business opportunities for lawyers, consultants and IT service providers.
Testing “dots” as a personal assistant.
Results from the first meetup are in the shared repository: techgarden-frankfurt/ai-model-comparison
Bring your laptop, charger and a GitHub account if you want to contribute. Free, up to 12 people.