Warsztat LEX4. AI i prawo autorskie w produkcji audiowizualnej: zanim wygenerujesz pierwszy obrazek, czyli praktyczne aspekty wdrożenia AI
Zapraszamy na warsztat wprowadzający do prawnych i technicznych aspektów wdrożenia AI do produkcji filmowej.
Poruszone zostaną m.in. kluczowe aspekty analizy regulaminów (ToS), bezpieczeństwa danych, licencji komercyjnych oraz modeli kosztowych. Nacisk położony zostanie na zrozumienie fundamentalnych różnic pomiędzy popularnymi czatami, płatnym API a modelami lokalnymi (open-source) oraz wypracowanie nowych sposobów bezpiecznego i świadomego wdrażania technologii AI w produkcji filmowej.
Kurs skierowany jest przed wszystkim dla producentów, kierowników produkcji, osób zajmujących się budżetowaniem, a także dla specjalistów ds. prawnych i technicznych pracujący z AI w branży audiowizualnej. Zapraszamy również twórców, filmowców, członków zespołów kreatywnych i projektów multimedialnych, którzy chcą świadomie korzystać z nowych technologii, z szczególnie z uwzględnieniem aspektów prawnych i finansowych takich wdrożeń.
Plan zajęć
Wprowadzenie: Jak korzystać z AI? Mapa ryzyka.
Przegląd kategorii narzędzi: LLM oraz GenAI
Porównanie trzech głównych ścieżek wdrożenia: SaaS, płatne API, modele lokalne
Ocena ryzyka utraty poufności i niejasności licencji przy korzystaniu z czatów publicznych
Bezpieczeństwo i warunki korzystania z płatnych API – różnice w ToS
Kontrola nad danymi i wymagania licencyjne modeli lokalnych (open-source)
Wpływ wyboru ścieżki na prawo, bezpieczeństwo i finanse
Prawo i bezpieczeństwo: Gdzie trafia Twój scenariusz i inna dokumentacja produkcyjna?
Analiza bezpieczeństwa danych i poufności w różnych modelach wdrożenia AI
Konsekwencje wgrywania scenariuszy do publicznych czatów (domyślne opt-in do treningu danych)
Gwarancje poufności w płatnych API i ocena ich skuteczności
Standardy bezpieczeństwa modeli lokalnych
Prawa autorskie i licencjonowanie wyników pracy AI w zależności od modelu wdrożenia
Gwarancje prawne i ryzyka plagiatu; pomoc prawna (indemnity) u różnych dostawców
Koszty rozwiązań AI: Jak budżetować wdrożenie AI w produkcji filmowej?
Porównanie modeli kosztowych: subskrypcje, opłaty za API, inwestycje w sprzęt
Budżetowanie kosztów stałych i zmiennych dla różnych rozwiązań AI
Symulacja kosztów analizy scenariusza przy wykorzystaniu API i płatnych czatów
Kiedy inwestycja w sprzęt lokalny staje się opłacalna?
Różnice w monitorowaniu kosztów przy korzystaniu z API i modeli lokalnych
Podsumowanie: Dobre praktyki i strategia wyboru ścieżki AI.
Analiza wrażliwości danych i skali projektu
Wymogi licencyjne i odpowiedzialność prawna za wygenerowany treści AI
Wybór ścieżki wdrożenia AI w produkcji audiowizualnej. Checklista producenta.
Sesja pytań i odpowiedzi
Podczas zajęć dowiesz się między innymi:
Jakie są kluczowe różnice prawne, finansowe i technologiczne między wykorzystaniem publicznych czatów AI, płatnych API a modelami lokalnymi (open-source) w produkcji filmowej?
W jaki sposób można skutecznie chronić poufność scenariuszy i innych wrażliwych danych podczas korzystania z różnych narzędzi AI?
Kto jest właścicielem utworów wygenerowanych przez AI i jakie zapisy w regulaminach (ToS) należy szczególnie weryfikować, by uniknąć ryzyka naruszenia praw autorskich?
Jakie są standardowe modele kosztowe wdrożenia AI w produkcji filmowej i kiedy inwestycja w sprzęt lokalny staje się opłacalna w porównaniu do korzystania z API lub subskrypcji?
Jak rozpoznać i minimalizować ryzyko prawne oraz operacyjne związane z korzystaniem z narzędzi GenAI i LLM w środowisku produkcji audiowizualnej?
Jak krok po kroku przygotować strategię wdrożenia AI w projekcie filmowym, uwzględniając aspekty licencyjne, bezpieczeństwo danych i budżetowanie?
Prowadzący
Marcin Marczyk ― doświadczony kierownik produkcji oraz dyrektor techniczny, specjalizujący się w kreowaniu immersyjnych doświadczeń multimedialnych. Od lat z sukcesami realizuje projekty z zakresu VR, AR i XR – od fazy koncepcyjnej, przez produkcję, aż po finalne wdrożenie. W pracy kieruje się przekonaniem, że technologia powinna być "niewidzialnym" narzędziem, które potęguje narrację i maksymalizuje zaangażowanie odbiorców, nie odwracając uwagi od samej historii.
Założyciel firmy Udyssey Creative Technologies, z którą odpowiadał za kompleksowe wsparcie techniczne prestiżowych wydarzeń kulturalnych i artystycznych. Był m.in. współtwórcą nagradzanego doświadczenia „Solastalgia VR” (reż. Szymon Rogiński), wykorzystującego fotogrametrię do ukazania polskiej rzeczywistości, a także odpowiadał za techniczną realizację wystawy BMW ART Club Evolver w Warszawie.
Obecnie skupia swoje zainteresowania badawcze na etycznych aspektach wykorzystania sztucznej inteligencji w mediach i produkcji audiowizualnej, aktywnie dzieląc się wiedzą na temat wdrożeń AI w środowisku filmowym. Członek Stowarzyszenia Filmowców Polskich (SFP).