Agents & LLMs Night Riyadh. By Tabby x AI & ML Saudi Arabia
أمسية عبر الإنترنت حول وكلاء الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة في الإنتاج، تستضيفها تابي وتُبث مباشرة على يوتيوب، بالشراكة مع مجتمع AI & ML Saudi Arabia.
نتحدث عن تشغيل النماذج اللغوية في الإنتاج والاختيار بين السحابة والاستضافة الداخلية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في التقنية المالية، وما يحيط بالنماذج من تشغيل واستدلال وتقييم ومراقبة لجودتها.
لمن هذه الأمسية؟
المهتمون بهندسة الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، ومن يبنون الوكلاء، وعلماء البيانات، بالإضافة إلى مديري الهندسة المسؤولين عن مجالات تعلّم الآلة، من قطاعات التقنية والتقنية المالية والجهات الحكومية. جميع المستويات مرحّب بها.
جدول الأمسية
6:55 مساءً: كلمة ترحيبية من تابي.
7:00 مساءً: الجلسة الأولى. عمرو زاهر (مدير نجاح العملاء الإقليمي، GitLab): Agents After the Push: AI Across the Whole Software Lifecycle, Governed.
7:30 مساءً: الجلسة الثانية. Evgenii Perepelkin (مدير هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وبنية البيانات في تابي): Around our own AI servers.
8:00 مساءً: الجلسة الثالثة. يُعلن لاحقًا.
8:30 مساءً: الجلسة الرابعة. أحمد عبد الهادي (مدير منتج منصات الذكاء الاصطناعي، JetBrains). العنوان يُعلن لاحقًا.
9:00 مساءً: الختام.
تفاصيل الجلسات
عمرو زاهر، مدير نجاح العملاء الإقليمي في GitLab، Agents After the Push: AI Across the Whole Software Lifecycle, Governed. معظم الفرق تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة الشيفرة، بينما تبقى المراجعة وخطوط الإصدار والأمن معتمدة على الأشخاص وعلى أدوات متفرقة. تتناول الجلسة ما يتطلبه تشغيل الوكلاء في الإنتاج عبر الدورة كاملة: وكلاء يراجعون طلبات الدمج، ويصلحون خطوط الإصدار المتعثرة، ويعالجون الثغرات الأمنية، انطلاقاً من سياق واحد مشترك. وتتناول الضوابط التي تحتاجها الشركات في التقنية المالية قبل الوثوق بها: كل تغيير منسوب إلى شخص، وكل جلسة مسجّلة، ونماذج مستضافة لدى المزوّد أو داخلياً. وتُنشر عناوين الجلستين الأخريين وملخصاتهما فور اكتمال البرنامج.
اللغة: العربية والإنجليزية.
الحضور مجاني.
انضموا إلى مجتمع AI & ML Saudi Arabia
تيليجرام: https://t.me/ai_ml_saudi
واتساب: Join WhatsApp Group
الراعي التقني: JetBrains
An online evening on AI agents and large language models in production, hosted by Tabby and streamed live on YouTube, together with the AI & ML Saudi Arabia community.
Running LLMs in production and choosing between cloud and on-premise, AI agents at scale in fintech, and the machinery around models: serving and inference, evaluation and the monitoring of model quality.
Who should come
AI and ML engineers, people building agents, data scientists, plus engineering managers with ML scope, from Saudi tech, fintech and the public sector. All levels welcome.
Agenda
6:55pm: Welcome from Tabby.
7:00pm: Talk one. Amr Zaher (Regional Manager of Customer Success, GitLab): Agents After the Push: AI Across the Whole Software Lifecycle, Governed.
7:30pm: Talk two. Evgenii Perepelkin (Engineering Manager, AI, ML and Data Infrastructure, Tabby): Around our own AI servers.
8:00pm: Talk three. TBA.
8:30pm: Talk four. Ahmed Abdelhadi (AI Platforms Product Manager, JetBrains). Title TBA.
9:00pm: Close.
Talks in detail
Agents After the Push: AI Across the Whole Software Lifecycle, Governed. Amr Zaher, Regional Manager of Customer Success at GitLab. Most teams bring AI in to write code, while review, pipelines and security still wait on people and a growing pile of disconnected tools. This talk covers what it takes to run agents in production across that whole loop: agents that review merge requests, fix failed pipelines and resolve vulnerabilities, all working from one shared context. And the guardrails a fintech needs before it trusts them, which means every change attributed to a person, every session logged, and models either vendor-hosted or self-hosted. The other two titles and abstracts go up as soon as the programme is complete.
Languages: Arabic and English.
Free to attend.
Join the AI & ML Saudi Arabia community
Telegram: https://t.me/ai_ml_saudi
WhatsApp: Join WhatsApp Group
Tooling sponsor: JetBrains