AI ile Sağlık Fikrini Yayına Al
AI ile Sağlık Fikrini Yayına Al 🚀
Bir sağlık fikrin var ama teknik ekibin yok mu?
3 haftada, kod yazmadan; kendi güvenilir kaynaklarınla çalışan, LLM halüsinasyonu ve kaynak uydurma riskini minimize edecek şekilde tasarlanmış bir AI uygulaması geliştir ve yayına al.
Canlı · Online · Uygulamalı · Sertifikalı Eğitim 🎓
Yapay zekâyı kullanmayı öğrenmek artık tek başına yeterli değil.
Asıl fark, kendi ihtiyacın için çalışan ve hangi bilgiye dayanacağını senin belirlediğin bir AI aracı üretebilmekte.
Çünkü özellikle sağlıkta AI kullanımının en kritik problemlerinden biri halüsinasyon: Bir dil modeli kulağa son derece ikna edici gelen ama gerçekte yanlış olan bilgiler veya var olmayan kaynaklar üretebilir.
Bu eğitimde sana yalnızca bir LLM'e daha iyi prompt yazmayı öğretmeyeceğiz.
Kendi güvenilir kaynaklarını ve veri tabanını uygulamana bağlamayı öğreneceksin.
Bir farmakoloji rehberi, bilimsel yayın havuzu, eğitim materyali veya kendi doğruladığın bilgi kaynağını sisteme tanımlayabilecek; uygulamanı yalnızca genel model bilgisinden cevap veren bir chatbot olmaktan çıkarıp belirlediğin kaynaklarla çalışan gerçek bir ürüne dönüştürebileceksin.
Böylece sağlıkta AI kullanırken en kritik problemlerden biri olan halüsinasyon ve kaynak uydurma riskini ciddi ölçüde azaltacak bir sistem tasarlamayı öğreneceksin.
Ve üç haftanın sonunda yalnızca bunu öğrenmiş olmayacaksın.
Çalışan uygulamanı canlı bir URL ile yayına alacaksın.
Yani eğitimden:
“AI kullanmayı öğrendim.” diyerek değil,
“Bu AI uygulamasını ben geliştirdim.” diyerek ayrılacaksın.
Neden şimdi?
Sağlık sektöründe yapay zekâ artık yalnızca teknoloji ekiplerinin konusu değil.
Önümüzdeki dönemde bir sağlık profesyonelini diğerinden ayıran önemli yetkinliklerden biri; AI araçlarını yalnızca kullanabilmek değil, AI ile çözüm üretebilmek, kendi güvenilir veri kaynaklarını sisteme bağlayabilmek, prototip geliştirebilmek ve bunu gerçek bir ürüne dönüştürebilmek olacak.
Bir hekim, sağlık profesyoneli veya öğrenci olarak CV’ne:
“AI araçlarına hakimim.”
yazmakla,
“Kendi kaynak veri tabanımı kullanan AI destekli bir uygulama geliştirdim ve canlıya aldım.”
diyebilmek aynı şey değil.
İkinci cümle; iş görüşmelerinde, akademik başvurularda, girişimcilik yolculuğunda ve uluslararası fırsatlarda seni çok daha görünür hale getirebilir.
Bugün bu beceriyi erken kazanan sağlık profesyonelleri, birkaç yıl sonra yalnızca AI kullanan değil, AI ile üreten sağlık profesyonelleri olarak ayrışacak.
Bu eğitim tam olarak o geçiş için tasarlandı.
Bu eğitimde ne yapacağız?
01 · Sıfırdan Kur
Fikrini netleştirecek ve Lovable ile uygulamanın ilk çalışan versiyonunu oluşturacaksın.
02 · Kendi Kaynağını Bağla & Zekâ Ekle
Uygulamana veri tabanı, kullanıcı girişi, API ve yapay zekâ özellikleri ekleyeceksin.
En önemlisi, AI'ın yalnızca genel model bilgisinden cevap vermesi yerine senin belirlediğin güvenilir kaynakları kullanmasını sağlayacak sistemi kurmayı öğreneceksin.
03 · Yayına Al
Debugging, güvenlik ve KVKK kontrollerini tamamlayarak uygulamanı canlı bir adreste yayınlayacaksın.
Program yalnızca teknik üretime değil; sağlıkta gerçek hasta verisinin kullanılmaması, KVKK, veri güvenliği, tıbbi etik ve “eğitim amaçlıdır” sınırlarının doğru kurulmasına da odaklanıyor.
Ne geliştirebilirsin?
Önce en kritik yetkinlik: AI'ın kaynağını sen belirle.
Bu eğitimde sana sadece “LLM'e soru soran bir uygulama” yaptırmayacağız.
Uygulamana kendi güvenilir veri tabanını ve kaynaklarını yükleyebileceksin.
Böylece örneğin bir ilaç asistanı geliştiriyorsan cevabın rastgele internet bilgisinden veya modelin hafızasından değil, senin seçtiğin farmakoloji rehberlerinden ve doğrulanmış kaynaklardan üretilmesini sağlayabileceksin.
Bir literatür aracı geliştiriyorsan sistemin kaynak göstermeden cevap uydurması yerine, bulduğu yayınlara dayalı çalışmasını tasarlayabileceksin.
Sağlıkta güvenilir AI uygulaması geliştirmenin temel farklarından biri tam olarak burada:
Model ne biliyor? yerine
Model hangi kaynağa dayanarak cevap veriyor?
sorusunu kontrol edebilmek.
Ardından hazır proje şablonlarından birini seçebilir veya tamamen kendi fikrinle gelebilirsin:
📚 Sınav / Çalışma Uygulaması
TUS, YDUS, tez veya öğrenmek istediğin bir konu için kendi yüklediğin kaynaklardan soru, özet ve çalışma materyali üreten kişisel öğrenme aracını geliştir.
💊 İlaç Doz & Etkileşim Asistanı
Güvenilir farmakoloji rehberini kaynak veri tabanı olarak bağla. Uygulamanın yanıtlarını LLM'in ezberinden değil, belirlediğin kaynaktan üretmesini sağlayacak yapıyı kur.
Eğitim amaçlıdır; klinik karar destek sistemi olarak kullanılmaz.
🔬 Literatür Tarama Aracı
Bir konu yazıldığında ilgili kaynakları bulan, bunları AI ile özetleyen ve araştırma sürecini hızlandıran kendi literatür asistanını oluştur.
💡 İhtiyacın Olan Konuda Kendi Aracın
Günlük işinde, eğitiminde, araştırmanda veya girişim fikrinde çözmek istediğin başka bir problem mi var?
Kendi uygulama fikrinle gel.
Amacımız herkese aynı demoyu yaptırmak değil; senin gerçekten kullanabileceğin veya portföyünde gösterebileceğin bir ürün ortaya çıkarman.
Kimler için?
Başta hekimler, asistan hekimler, sağlıkçılar, tıp öğrencileri ve yeni mezunlar olmak üzere;
sağlık teknolojilerine, yapay zekâya, araştırmaya veya girişimciliğe ilgi duyan tüm sağlık profesyonelleri için.
Kod bilgisi gerekmiyor.
Teknik bir geçmişten gelmen değil, çözmek istediğin bir problem veya öğrenme merakın olması yeterli.
Eğitmenler
Dr. Şevval Karadağ
Hekim · Sağlık Teknolojisi Girişimcisi · Medipreneurs Türkiye Kurucu Başkanı
Sağlık alanındaki bir problemin doğru tanımlanması, gerçek kullanıcı ihtiyacının anlaşılması, fikrin ürüne dönüştürülmesi, sağlık girişimciliği, AI'ın sağlık alanındaki doğru kullanım sınırları ve tıbbi etik perspektifini programa taşıyor.
Ceyhun Yılmaz
AI Product Manager
AI ürün geliştirme, uygulama mimarisi, veri tabanı ve API entegrasyonları, debugging ve ürünü teknik olarak canlıya alma sürecine eşlik ediyor.
Bu nedenle eğitim yalnızca “hangi butona basılır?” eğitimi değil;
sağlık ihtiyacı + güvenilir veri + ürün düşüncesi + AI + teknik uygulama
ekseninde ilerleyen bir üretim programı.
Eğitim sonunda
✓ Kendi çalışan web uygulamanı geliştirmiş
✓ Uygulamana AI özelliği eklemiş
✓ Kendi güvenilir kaynak ve veri tabanını uygulamana bağlamayı öğrenmiş
✓ Halüsinasyon ve kaynak uydurma riskini azaltan AI mimarisinin mantığını deneyimlemiş
✓ Temel API ve veri mantığını öğrenmiş
✓ Sağlıkta KVKK, güvenlik ve etik sınırlarını anlamış
✓ Projeni canlı bir URL'de yayınlamış
✓ Portföyüne ve LinkedIn profiline ekleyebileceğin somut bir ürün çıkarmış
✓ Sertifikanı almış olacaksın. 🎓
Ve belki de en önemlisi:
CV’ne yalnızca yeni bir eğitim değil, kanıtlanabilir yeni bir yetkinlik eklemiş olacaksın.
📅 Program
5 Eylül 2026 · Cumartesi
İlk Uygulaman · Sıfırdan Kur
12 Eylül 2026 · Cumartesi
Uygulamana Güç Ver · Veri, API & AI
19 Eylül 2026 · Cumartesi
Yayına Al & Paylaş
Saat: 11.00–13.30
Format: Online · Canlı · 3 haftalık uygulamalı kohort
Sertifikalı eğitim 🎓
🌱 Öğrenirken ekosisteme de katkı sağla
Bu program yalnızca bireysel bir öğrenme deneyimi değil.
Eğitim gelirinin bir kısmı Medipreneurs Türkiye Derneği’ne bağışlanacak ve sağlık profesyonelleri ile sağlık girişimcileri için yürütülen ekosistem çalışmalarının gelişimine katkı sağlayacak. Derneğin çalışmalarını medipreneurstr.com adresinden inceleyebilirsin.
Fikrini bu kez notlarında bırakma.
Bir sonraki büyük sağlık teknolojisi girişimini kurmak zorunda değilsin.
Belki yalnızca işini kolaylaştıracak küçük bir araç yapacaksın.
Belki akademik çalışmalarında kullanacağın bir asistan.
Belki de uzun zamandır aklında olan fikrin ilk çalışan versiyonunu.
Ama birkaç yıl sonra “AI kullanabiliyor musun?” sorusu muhtemelen yeterli olmayacak.
Asıl soru şu olacak:
“AI ile ne ürettin?”
Bu eğitimin sonunda o soruya yalnızca anlatacağın değil, açıp gösterebileceğin bir cevabın olacak.
3 hafta. Bir fikir. Kendi kaynakların. Çalışan bir AI ürünü. Sertifika.