📊 ¡Clase Gratuita Online! De la base al reporte: automatización de la vigilancia epidemiológica con R
📊 ¡Clase Gratuita Online! De la base al reporte: automatización de la vigilancia epidemiológica con R
En vigilancia epidemiológica, muchas tareas se repiten cada vez que una base de datos se actualiza: procesar registros, recalcular indicadores, reconstruir tablas, generar nuevos gráficos y preparar nuevamente el reporte.
R permite organizar estas tareas dentro de un flujo reproducible, de manera que el análisis y la presentación de resultados puedan actualizarse de forma más consistente.
En esta clase gratuita conocerás cómo pasar de una base de vigilancia epidemiológica a un reporte integrado, utilizando R para procesar datos, generar indicadores, construir tablas y gráficos y finalmente reunir los resultados en R Markdown con salida HTML.
💬 Únete a nuestro grupo de WhatsApp para recibir materiales, recordatorios y novedades de la clase:
¿Qué verás en esta clase?
🔹 Cómo identificar tareas repetitivas dentro de un análisis de vigilancia
🔹 Cómo organizar un flujo reproducible en R
🔹 Transformación y resumen de bases actualizadas con dplyr
🔹 Generación de indicadores epidemiológicos
🔹 Construcción de tablas descriptivas con gtsummary
🔹 Generación reproducible de gráficos con ggplot2
🔹 Actualización de resultados cuando cambian los datos de origen
🔹 Estructura básica de un documento en R Markdown
🔹 Integración de texto, resultados, tablas y gráficos
🔹 Generación de un reporte epidemiológico en HTML
🔹 Actualización del reporte a partir de una nueva versión de la base
Herramientas
💻 R y RStudio
📦 dplyr
📊 ggplot2
📋 gtsummary
📄 R Markdown
🌐 Reporte final en HTML
A tomar en cuenta
📅 Miércoles 4 de noviembre de 2026
🕒 Horarios:
🇲🇽 México: 6:00 p. m.
🇵🇪 Perú | 🇨🇴 Colombia | 🇪🇨 Ecuador: 7:00 p. m.
🇧🇴 Bolivia | 🇻🇪 Venezuela: 8:00 p. m.
🇨🇱 Chile | 🇦🇷 Argentina: 9:00 p. m.
💻 Modalidad: Virtual — Google Meet
⏱️ Duración aproximada: 75–90 minutos
🎯 Nivel: Intermedio
✅ Se recomiendan conocimientos básicos de R o familiaridad con bases de datos.
✅ No necesitas experiencia previa utilizando R Markdown.
✅ El enfoque será aplicado y reproducible, no de programación avanzada.
Dinámica
Comenzaremos identificando las tareas repetitivas que suelen aparecer cada vez que se actualiza una base de vigilancia y veremos cómo organizarlas dentro de una secuencia reproducible en R.
Después utilizaremos dplyr para transformar y resumir la información y construiremos indicadores, tablas con gtsummary y gráficos con ggplot2.
Finalmente, integraremos texto, resultados, tablas y visualizaciones en un documento de R Markdown, hasta obtener un reporte epidemiológico en formato HTML.
La idea será comprender cómo una nueva versión de la base puede alimentar nuevamente el flujo sin tener que reconstruir manualmente cada producto.
👩🏫 Instructora: Cecilia Gómez Zeballos
Profesional de la salud y médico especialista en enfermedades infecciosas, con experiencia en salud pública y epidemiología.
Es becaria del programa Europubhealth, con especialización en bioestadística avanzada y epidemiología, y cuenta con experiencia formativa en el Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt de la Universidad Peruana Cayetano Heredia.
Su experiencia integra práctica clínica, vigilancia epidemiológica, salud pública, investigación y el uso de R para el análisis y comunicación reproducible de datos en salud.
💬 ¿Tienes preguntas?
Podrás realizarlas durante la sesión.
LYN BIOLEARNING 🧬💙