Code for Taiwan 八月小聚: 知識工作流 × Codex：從蒐集到產出，一條龍
知識工作流 × Codex：從蒐集到產出，一條龍
你已經每天在用 AI 了，但是不是常常這樣：
❌ 每開一次新對話，背景、規則、格式都要再交代一遍
❌ 問出來的結果還不錯，可是用完就散在對話紀錄裡，下次還是得重來
❌ 資料在 Google Drive、討論在 Slack、結論在信箱，最後還是自己手動搬
2026 年 7 月，OpenAI 把 ChatGPT 拆成三種模式：Chat 把想法變成內容，Work 串接 Google Drive、Slack、Gmail 這些工具跑完多步驟流程，Codex 則能讀懂整個專案、直接動手執行，並交出可以檢視的結果。差別不在哪個比較聰明，而在你是要它陪你想，還是替你做。
而 Codex 這種能讀資料、能執行、能交出可檢視成果的模式，其實不是只有工程師用得上。
這場分享，Wei Ting Wu 會從這次改版談起，帶你看清楚三種模式各自的位置、平常怎麼組合，以及一套知識工作者真的跑得動的工作流長什麼樣子。
這場分享會聊什麼
Chat、Work、Codex 差在哪？ 從 7 月那次改版說起，什麼情境該用哪一個，一次分清楚
不寫程式的人怎麼用 Codex？ 把它當成會動手的助理，讀資料、整理素材、產出你能檢查的成果
常見的組合技是什麼？ Chat 想、Work 接工具、Codex 執行，實際串起來的幾種固定用法
一套知識工作流長什麼樣？ 講者自己天天在跑的流程，從頭拆到尾，包含會卡住的地方
適合誰來
每天都在用 AI，但成果留不下來、每次都要重講一遍的人
想把跨工具的重複作業交出去，卻不知道從哪開始的 PM、行銷、設計師
聽過 Codex 但以為那是工程師專用，想知道自己能不能用的人
關於講者
Wei｜AI Engineer
AI 工程師，現在專注於打造 long-horizon agentic system，協助企業讓地端模型也能做好複雜任務。曾在2025 JSDC 分享如何用 WebGPU 把小語言模型（SLM）搬進瀏覽器端執行。
關於 Code for Taiwan
我們是 Code for Taiwan，我們在做的事情是普及程式思維，讓大家都能擁有用程式思考和解決問題的能力。
在這個 AI 盛行、no-code 和 low-code 工具快速發展的時代，雖然更多人能快速做出一些東西，但卻不清楚自己真正在開發什麼，我們希望改變這個現象，讓大家在投入程式開發時，能夠具備相應的思維邏輯，而不只是像玩角子老虎機一樣碰運氣。
我們在每個月的「第三個星期三八點到九點」會固定舉行月會尋找一些議題一起來學習程式思維，所以不管你是剛開始的小白工程師、PM 還是設計師，想要學習新知，都能在這裡找到同伴，一起學習成長，如同我們的名字 Code for Taiwan，我們的願景是讓台灣的每個人都能寫出好的 Code！